Какие типы данных не поддерживают null значения sql
Перейти к содержимому

Какие типы данных не поддерживают null значения sql

  • автор:

Обработка значений NULL

Значение NULL в реляционной базе данных используется, если значение в столбце неизвестно или отсутствует. NULL не является ни пустой строкой (для типов данных character или datetime), ни нулевым значением (для числовых типов данных). В спецификации ANSI SQL-92 указано, что значение NULL должно быть одинаковым для всех типов данных, чтобы все значения NULL обрабатывались согласованно. Пространство имен System.Data.SqlTypes обеспечивает семантику со значением NULL, реализуя интерфейс INullable. Каждый из типов данных в System.Data.SqlTypes имеет собственное свойство IsNull и значение Null , которое может быть назначено экземпляру этого типа данных.

В версиях .NET Framework 2.0 и .NET Core 1.0 появилась поддержка типов, допускающих значение NULL, что позволяет программистам расширять тип значения для представления всех значений базового типа. Эти типы CLR, допускающие значение NULL, представляют экземпляр структуры Nullable. Эта возможность особенно полезна, если типы значений упакованы и распакованы, что обеспечивает улучшенную совместимость с типами объектов. Типы CLR, допускающие значение NULL, не предназначены для хранения значений NULL базы данных, так как значение NULL ANSI SQL не работает так же, как ссылка на null (или Nothing в Visual Basic). Для работы со значениями NULL в базе данных ANSI SQL используйте значения NULL System.Data.SqlTypes вместо Nullable. Дополнительные сведения о работе на C# с типами CLR, допускающими значения NULL, см. в этой статье.

Значения NULL и логика трех значений

Разрешение значений NULL в определениях столбцов вводит в приложение логику трех значений. Результатом сравнения может быть одно из трех условий:

Так как значение NULL считается неизвестным, два значения NULL, сравниваемые друг с другом, не считаются равными. В выражениях, использующих арифметические операторы, если какой-либо из операндов имеет значение NULL, результат также равен NULL.

Значения NULL и SqlBoolean

При сравнении между любыми типами System.Data.SqlTypes будет возвращаться значение SqlBoolean. Функция IsNull для каждого типа SqlType возвращает SqlBoolean и может использоваться для проверки на наличие значений NULL. В следующих таблицах истинности показано, как работают операторы AND, OR и NOT при наличии значения NULL. (T = true, F = false и U = неизвестно или NULL.)

Основные сведения о параметре ANSI_NULLS

System.Data.SqlTypes предоставляет ту же семантику, что и при установке параметра ANSI_NULLS в SQL Server. Все арифметические операторы (+, -, *, /, %, побитовые операторы (~, &, |) и большинство функций возвращают значение NULL, если любой из операндов или аргументов имеет значение NULL, за исключением свойства IsNull .

Стандарт ANSI SQL-92 не поддерживает columnName = NULL в предложении WHERE. В SQL Server параметр ANSI_NULLS управляет допустимостью значений NULL по умолчанию в базе данных и вычислением сравнений со значениями NULL. Если параметр ANSI_NULLS включен (по умолчанию), то при проверке на наличие значений NULL в выражениях должен использоваться оператор IS NULL. Например, результатом следующего сравнения всегда является неизвестность при включенном параметре ANSI_NULLS:

colname > NULL 

Сравнение с переменной, содержащей значение NULL, также приводит к неизвестному результату:

colname > @MyVariable 

Для тестирования на значение NULL используются предикаты IS NULL и IS NOT NULL. Это может усложнить предложение WHERE. Например, столбец TerritoryID в таблице AdventureWorks Customer допускает значения NULL. Если инструкция SELECT используется для тестирования на значения NULL в дополнение к другим, она должна включать предикат IS NULL:

SELECT CustomerID, AccountNumber, TerritoryID FROM AdventureWorks.Sales.Customer WHERE TerritoryID IN (1, 2, 3) OR TerritoryID IS NULL 

Если в SQL Server параметр ANSI_NULLS отключен, можно создать выражения, которые используют оператор равенства для сравнения со значением NULL. Однако нельзя запретить другим подключениям задавать параметры NULL для этого подключения. Использование параметра IS NULL для проверки на наличие значений NULL всегда работает, независимо от установленного значения ANSI_NULLS для подключения.

Установка ANSI_NULLS OFF не поддерживается в DataSet , который всегда соответствует стандарту ANSI SQL-92 для обработки значений NULL в System.Data.SqlTypes.

Присвоение значений NULL

Значения NULL являются специальными, и их семантика хранения и назначения различается в разных системах типов и системах хранения. Dataset предназначен для использования с различными системами типов и хранения.

В этом разделе описывается семантика значений NULL для присвоения значений NULL для DataColumn в DataRow в различных системах типов.

DBNull.Value
Это назначение допустимо для любого типа DataColumn . Если тип реализует INullable , DBNull.Value приводится к соответствующему строго типизированному значению NULL.

SqlType.Null
Все типы данных System.Data.SqlTypes реализуют INullable . Если строго типизированное значение NULL может быть преобразовано в тип данных столбца с помощью операторов неявного приведения, то назначение должно быть принятым. Иначе будет вызвано исключение недопустимого приведения.

null
Если значение NULL является допустимым для указанного типа данных DataColumn , оно приводится к соответствующему значению DbNull.Value или Null , связанному с типом INullable ( SqlType.Null ).

derivedUdt.Null
Для столбцов пользовательского типа значения NULL всегда хранятся в зависимости от типа, связанного с DataColumn . Рассмотрим случай пользовательского типа, связанного с DataColumn , который не реализует INullable в отличие от своего подкласса. В этом случае, если назначено строго типизированное значение NULL, связанное с производным классом, оно сохраняется как нетипизированное значение DbNull.Value , так как хранилище значений NULL всегда согласуется с типом данных DataColumn.

В настоящее время структура Nullable или Nullable не поддерживается в DataSet .

Назначение нескольких столбцов (строк)

DataTable.Add , DataTable.LoadDataRow или другие API-интерфейсы, принимающие массив ItemArray, который сопоставляется со строкой, сопоставляют значение NULL со значением по умолчанию DataColumn. Если объект в массиве содержит DbNull.Value или строго типизированный аналог, применяются те же правила, которые описаны выше.

Кроме того, следующие правила применяются к экземпляру назначений NULL DataRow.[«columnName»] :

  • Используемое по умолчанию значение default является DbNull.Value для всех столбцов, за исключением строго типизированных нулевых столбцов с допустимыми строго типизированными значениями NULL.
  • Значения NULL никогда не записываются во время сериализации в XML-файлы (как в xsi:nil).
  • Все значения, в том числе по умолчанию, отличные от NULL, всегда записываются при сериализации в XML. Это отличается от семантики XSD/XML, где значение NULL (xsi: nil) является явным, а значение по умолчанию — неявным (если отсутствует в XML, то проверяющее средство синтаксического анализа может получить его из связанной схемы XSD). Обратное верно для DataTable : значение NULL является неявным, а значение по умолчанию — явным.
  • Всем отсутствующим значениям столбцов для строк, считываемых из входных данных XML, присваивается значение NULL. Строкам, созданным с помощью NewRow или аналогичных методов, присваивается значение по умолчанию DataColumn.
  • Метод IsNull возвращает true как для DbNull.Value , так и для INullable.Null .

Присвоение значений NULL для SqlTypes

Значение по умолчанию для любого экземпляра System.Data.SqlTypes— NULL.

Значения NULL в System.Data.SqlTypes относятся к определенному типу и не могут быть представлены одним значением, таким как DbNull . Чтобы проверить на наличие значений NULL, используйте свойство IsNull .

Значения NULL могут быть назначены DataColumn, как показано в следующем примере кода. Вы можете напрямую назначить значения NULL для переменных SqlTypes без запуска исключения.

Пример

В следующем примере кода показано создание DataTable с двумя столбцами, определенными как SqlInt32 и SqlString. Код добавляет одну строку известных значений, одну строку значений NULL, а затем выполняет итерацию по DataTable, присваивая значения переменным и отображая выходные данные в окне консоли.

using Microsoft.Data.SqlClient; using System.Data.SqlTypes; class Program < static void Main() < WorkWithSqlNulls(); Console.ReadLine(); >static private void WorkWithSqlNulls() < DataTable table = new DataTable(); // Specify the SqlType for each column. DataColumn idColumn = table.Columns.Add("ID", typeof(SqlInt32)); DataColumn descColumn = table.Columns.Add("Description", typeof(SqlString)); // Add some data. DataRow nRow = table.NewRow(); nRow["ID"] = 123; nRow["Description"] = "Side Mirror"; table.Rows.Add(nRow); // Add null values. nRow = table.NewRow(); nRow["ID"] = SqlInt32.Null; nRow["Description"] = SqlString.Null; table.Rows.Add(nRow); // Initialize variables to use when // extracting the data. SqlBoolean isColumnNull = false; SqlInt32 idValue = SqlInt32.Zero; SqlString descriptionValue = SqlString.Null; // Iterate through the DataTable and display the values. foreach (DataRow row in table.Rows) < // Assign values to variables. Note that you // do not have to test for null values. idValue = (SqlInt32)row["ID"]; descriptionValue = (SqlString)row["Description"]; // Test for null value in ID column. isColumnNull = idValue.IsNull; // Display variable values in console window. Console.Write("isColumnNull=, Description=", isColumnNull, idValue, descriptionValue); Console.WriteLine(); > > > 

В этом примере отображаются следующие результаты:

isColumnNull=False, Description=Side Mirror isColumnNull=True, Description=Null 

Сравнение значений NULL с SqlTypes и типами CLR

При сравнении значений NULL важно понимать разницу между тем, как метод Equals вычисляет значения NULL в System.Data.SqlTypes по сравнению с тем, как он работает с типами CLR. Все методы System.Data.SqlTypes Equals используют семантику базы данных для вычисления значений NULL. Если одно или оба значения являются NULL, результатом сравнения будет NULL. С другой стороны, при использовании метода Equals CLR для двух System.Data.SqlTypes вернется значение true, если оба значения соответствуют NULL. Это отражает разницу между использованием метода экземпляра, такого как метод String.Equals CLR, и использованием статического или общего метода SqlString.Equals .

В следующем примере показана разница результатов между методами SqlString.Equals и String.Equals , если каждому из них передается пара значений NULL, а затем пара пустых строк.

using System.Data.SqlTypes; namespace SqlNullsCS < class Program < static void Main() < CompareNulls(); Console.ReadLine(); >private static void CompareNulls() < // Create two new null strings. SqlString a = new SqlString(); SqlString b = new SqlString(); // Compare nulls using static/shared SqlString.Equals. Console.WriteLine("SqlString.Equals shared/static method:"); Console.WriteLine(" Two nulls=", SqlStringEquals(a, b)); // Compare nulls using instance method String.Equals. Console.WriteLine(); Console.WriteLine("String.Equals instance method:"); Console.WriteLine(" Two nulls=", StringEquals(a, b)); // Make them empty strings. a = ""; b = ""; // When comparing two empty strings (""), both the shared/static and // the instance Equals methods evaluate to true. Console.WriteLine(); Console.WriteLine("SqlString.Equals shared/static method:"); Console.WriteLine(" Two empty strings=", SqlStringEquals(a, b)); Console.WriteLine(); Console.WriteLine("String.Equals instance method:"); Console.WriteLine(" Two empty strings=", StringEquals(a, b)); > private static string SqlStringEquals(SqlString string1, SqlString string2) < // SqlString.Equals uses database semantics for evaluating nulls. string returnValue = SqlString.Equals(string1, string2).ToString(); return returnValue; >private static string StringEquals(SqlString string1, SqlString string2) < // String.Equals uses CLR type semantics for evaluating nulls. string returnValue = string1.Equals(string2).ToString(); return returnValue; >> > 

Получается следующий вывод:

SqlString.Equals shared/static method: Two nulls=Null String.Equals instance method: Two nulls=True SqlString.Equals shared/static method: Two empty strings=True String.Equals instance method: Two empty strings=True 

Следующие шаги

NULL-значения в SQL

Достаточно часто встречаются такие случаи, когда в таблице имеются записи с не заданными значениями какого-либо из полей, потому что значение поля неизвестно или его просто нет. В таких случаях SQL позволяет указать в поле NULL-значение. Строго говоря, NULL-значение вовсе не представлено в поле. Когда значение поля есть NULL — это значит, что программа базы данных специальным образом помечает поле, как не содержащее какого-либо значения для данной строки (записи).

Дело обстоит не так в случае простого приписывания полю значения «нуль» или «пробел», которые база данных трактует как любое другое значение. Поскольку NULL не является значением как таковым, он не имеет типа данных. NULL может размещаться в поле любого типа. Тем не менее, NULL, как NULL-значение, часто используется в SQL.

Предположим, появился покупатель, которому еще не назначен продавец. Чтобы констатировать этот факт, нужно ввести значение NULL в поле snum, а реальное значение включить туда позже, когда данному покупателю будет назначен продавец.

SQL IS NULL

Поскольку NULL фиксирует пропущенные значения, результат любого сравнения при наличии NULL-значений неизвестен. Когда NULL-значение сравнивается с любым значением, даже с NULL-значением, результат просто неизвестен. Булево значение «неизвестно» ведет себя также, как «ложь» — строка, на которой предикат принимает значение «неизвестно», не включается в результат запроса – при одном важном исключении: NOT от лжи есть истина (NOT (false)=true), тогда как NOT от неизвестного значения есть также неизвестное значение. Следовательно, такое выражение как «city = NULL» или «city IN (NULL)» является неизвестным независимо от значения city.

Часто необходимо различать false и unknown – строки, содержащие значения столбца, не удовлетворяющие предикату, и строки, которые содержат NULL. Для этой цели SQL располагает специальным оператором IS, который используется с ключевым словом NULL для локализации NULL-значения. SQL IS NULL. Пример. Вывести все поля из талицы Customers, значения поля city которых равны NULL:

SELECT * FROM Customers WHERE city IS NULL

В данном случае выходных данных не будет, поскольку в поле city нет NULL-значений.

SQL IS NOT NULL

Условие IS NOT NULL используется в запросах для выборки записей со значениями не равных значению NULL SQL IS NOT NULL. Пример. Вывести все поля из талицы Customers, значения поля city которых НЕ равны NULL:

Обработка значений NULL

Значение NULL в реляционной базе данных используется, если значение в столбце неизвестно или отсутствует. NULL не является ни пустой строкой (для типов данных character или datetime), ни нулевым значением (для числовых типов данных). В спецификации ANSI SQL-92 указано, что значение NULL должно быть одинаковым для всех типов данных, чтобы все значения NULL обрабатывались согласованно. Пространство имен System.Data.SqlTypes обеспечивает семантику со значением NULL, реализуя интерфейс INullable. Каждый из типов данных в System.Data.SqlTypes имеет собственное свойство IsNull и значение Null , которое может быть назначено экземпляру этого типа данных.

В платформа .NET Framework версии 2.0 появилась поддержка типов значений, допускающих значение NULL, что позволяет программистам расширить тип значения для представления всех значений базового типа. Эти типы значений Nullable CLR, допускающие значение NULL, представляют экземпляр структуры. Эта возможность особенно полезна, если типы значений упакованы и распакованы, что обеспечивает улучшенную совместимость с типами объектов. Типы значений, допускающие значение CLR, не предназначены для хранения значений NULL базы данных, так как значение NULL ANSI SQL не ведет себя так же, как null ссылка (или Nothing в Visual Basic). Для работы со значениями NULL в базе данных ANSI SQL используйте значения NULL System.Data.SqlTypes вместо Nullable. Дополнительные сведения о работе со значениями CLR, допускающих значение NULL, в Visual Basic см. в разделе «Типы значений, допускающие значение NULL», и для C# см . типы значений, допускающие значение NULL.

Значения NULL и тройственная логика

Разрешение значений NULL в определениях столбцов вводит в приложение логику трех значений. Результатом сравнения может быть одно из трех условий:

Так как значение NULL считается неизвестным, два значения NULL, сравниваемые друг с другом, не считаются равными. В выражениях, использующих арифметические операторы, если какой-либо из операндов имеет значение NULL, результат также равен NULL.

Значения NULL и SqlBoolean

При сравнении между любыми типами System.Data.SqlTypes будет возвращаться значение SqlBoolean. Функция IsNull для каждого типа SqlType возвращает SqlBoolean и может использоваться для проверки на наличие значений NULL. В следующих таблицах истинности показано, как работают операторы AND, OR и NOT при наличии значения NULL. (T = true, F = false и U = неизвестно или NULL.)

Основные сведения о параметре ANSI_NULLS

System.Data.SqlTypes предоставляет ту же семантику, что и при установке параметра ANSI_NULLS в SQL Server. Все арифметические операторы (+, -, *, /, %, побитовые операторы (~, &, |) и большинство функций возвращают значение NULL, если любой из операндов или аргументов имеет значение NULL, за исключением свойства IsNull .

Стандарт ANSI SQL-92 не поддерживает columnName = NULL в предложении WHERE. В SQL Server параметр ANSI_NULLS управляет допустимостью значений NULL по умолчанию в базе данных и вычислением сравнений со значениями NULL. Если параметр ANSI_NULLS включен (по умолчанию), то при проверке на наличие значений NULL в выражениях должен использоваться оператор IS NULL. Например, результатом следующего сравнения всегда является неизвестность при включенном параметре ANSI_NULLS:

colname > NULL 

Сравнение с переменной, содержащей значение NULL, также приводит к неизвестному результату:

colname > @MyVariable 

Для тестирования на значение NULL используются предикаты IS NULL и IS NOT NULL. Это может усложнить предложение WHERE. Например, столбец TerritoryID в таблице AdventureWorks Customer допускает значения NULL. Если инструкция SELECT используется для тестирования на значения NULL в дополнение к другим, она должна включать предикат IS NULL:

SELECT CustomerID, AccountNumber, TerritoryID FROM AdventureWorks.Sales.Customer WHERE TerritoryID IN (1, 2, 3) OR TerritoryID IS NULL 

Если в SQL Server параметр ANSI_NULLS отключен, можно создать выражения, которые используют оператор равенства для сравнения со значением NULL. Однако нельзя запретить другим подключениям задавать параметры NULL для этого подключения. Использование параметра IS NULL для проверки на наличие значений NULL всегда работает, независимо от установленного значения ANSI_NULLS для подключения.

Установка ANSI_NULLS OFF не поддерживается в DataSet , который всегда соответствует стандарту ANSI SQL-92 для обработки значений NULL в System.Data.SqlTypes.

Присвоение значений Null

Значения NULL являются специальными, и их семантика хранения и назначения различается в разных системах типов и системах хранения. Dataset предназначен для использования с различными системами типов и хранения.

В этом разделе описывается семантика значений NULL для присвоения значений NULL для DataColumn в DataRow в различных системах типов.

DBNull.Value
Это назначение допустимо для любого типа DataColumn . Если тип реализует INullable , DBNull.Value приводится к соответствующему строго типизированному значению NULL.

SqlType.Null
Все типы данных System.Data.SqlTypes реализуют INullable . Если строго типизированное значение NULL может быть преобразовано в тип данных столбца с помощью операторов неявного приведения, то назначение должно быть принятым. Иначе будет вызвано исключение недопустимого приведения.

null
Если значение NULL является допустимым для указанного типа данных DataColumn , оно приводится к соответствующему значению DbNull.Value или Null , связанному с типом INullable ( SqlType.Null ).

derivedUdt.Null
Для столбцов пользовательского типа значения NULL всегда хранятся в зависимости от типа, связанного с DataColumn . Рассмотрим случай пользовательского типа, связанного с DataColumn , который не реализует INullable в отличие от своего подкласса. В этом случае, если назначено строго типизированное значение NULL, связанное с производным классом, оно сохраняется как нетипизированное значение DbNull.Value , так как хранилище значений NULL всегда согласуется с типом данных DataColumn.

В настоящее время структура Nullable или Nullable не поддерживается в DataSet .

Значение по умолчанию для любого экземпляра System.Data.SqlTypes— NULL.

Значения NULL в System.Data.SqlTypes относятся к определенному типу и не могут быть представлены одним значением, таким как DbNull . Чтобы проверить на наличие значений NULL, используйте свойство IsNull .

Значения NULL могут быть назначены DataColumn, как показано в следующем примере кода. Вы можете напрямую назначить значения NULL для переменных SqlTypes без запуска исключения.

Пример

В следующем примере кода показано создание DataTable с двумя столбцами, определенными как SqlInt32 и SqlString. Код добавляет одну строку известных значений, одну строку значений NULL, а затем выполняет итерацию по DataTable, присваивая значения переменным и отображая выходные данные в окне консоли.

static void WorkWithSqlNulls() < DataTable table = new(); // Specify the SqlType for each column. DataColumn idColumn = table.Columns.Add("ID", typeof(SqlInt32)); DataColumn descColumn = table.Columns.Add("Description", typeof(SqlString)); // Add some data. DataRow nRow = table.NewRow(); nRow["ID"] = 123; nRow["Description"] = "Side Mirror"; table.Rows.Add(nRow); // Add null values. nRow = table.NewRow(); nRow["ID"] = SqlInt32.Null; nRow["Description"] = SqlString.Null; table.Rows.Add(nRow); // Initialize variables to use when // extracting the data. SqlBoolean isColumnNull = false; SqlInt32 idValue = SqlInt32.Zero; SqlString descriptionValue = SqlString.Null; // Iterate through the DataTable and display the values. foreach (DataRow row in table.Rows) < // Assign values to variables. Note that you // do not have to test for null values. idValue = (SqlInt32)row["ID"]; descriptionValue = (SqlString)row["Description"]; // Test for null value in ID column. isColumnNull = idValue.IsNull; // Display variable values in console window. Console.Write("isColumnNull=, Description=", isColumnNull, idValue, descriptionValue); Console.WriteLine(); > 
Private Sub WorkWithSqlNulls() Dim table As New DataTable() ' Specify the SqlType for each column. Dim idColumn As DataColumn = _ table.Columns.Add("ID", GetType(SqlInt32)) Dim descColumn As DataColumn = _ table.Columns.Add("Description", GetType(SqlString)) ' Add some data. Dim row As DataRow = table.NewRow() row("ID") = 123 row("Description") = "Side Mirror" table.Rows.Add(row) ' Add null values. row = table.NewRow() row("ID") = SqlInt32.Null row("Description") = SqlString.Null table.Rows.Add(row) ' Initialize variables to use when ' extracting the data. Dim isColumnNull As SqlBoolean = False Dim idValue As SqlInt32 = SqlInt32.Zero Dim descriptionValue As SqlString = SqlString.Null ' Iterate through the DataTable and display the values. For Each row In table.Rows ' Assign values to variables. Note that you ' do not have to test for null values. idValue = CType(row("ID"), SqlInt32) descriptionValue = CType(row("Description"), SqlString) ' Test for null value with ID column isColumnNull = idValue.IsNull ' Display variable values in console window. Console.Write("isColumnNull=, Description=", _ isColumnNull, idValue, descriptionValue) Console.WriteLine() Next row End Sub 

В этом примере отображаются следующие результаты:

isColumnNull=False, Description=Side Mirror isColumnNull=True, Description=Null 

Присвоение для многих столбцов или строк

DataTable.Add , DataTable.LoadDataRow или другие API-интерфейсы, принимающие массив ItemArray, который сопоставляется со строкой, сопоставляют значение NULL со значением по умолчанию DataColumn. Если объект в массиве содержит DbNull.Value или строго типизированный аналог, применяются те же правила, которые описаны выше.

Кроме того, следующие правила применяются к экземпляру назначений NULL DataRow.[«columnName»] :

  1. Значение по умолчанию для DbNull.Value всех, кроме строго типизированных столбцов NULL, где оно является соответствующим строго типизированным значением NULL.
  2. Значения NULL никогда не записываются во время сериализации в XML-файлы (как в xsi:nil).
  3. Все значения, в том числе по умолчанию, отличные от NULL, всегда записываются при сериализации в XML. Это отличается от семантики XSD/XML, где значение NULL (xsi: nil) является явным, а значение по умолчанию — неявным (если отсутствует в XML, то проверяющее средство синтаксического анализа может получить его из связанной схемы XSD). Обратное верно для DataTable : значение NULL является неявным, а значение по умолчанию — явным.
  4. Всем отсутствующим значениям столбцов для строк, считываемых из входных данных XML, присваивается значение NULL. Строкам, созданным с помощью NewRow или аналогичных методов, присваивается значение по умолчанию DataColumn.
  5. Метод IsNull возвращает true как для DbNull.Value , так и для INullable.Null .

Сравнение значений NULL с типами SqlType и CLR

При сравнении значений NULL важно понимать разницу между тем, как метод Equals вычисляет значения NULL в System.Data.SqlTypes по сравнению с тем, как он работает с типами CLR. Все методы System.Data.SqlTypes Equals используют семантику базы данных для вычисления значений NULL. Если одно или оба значения являются NULL, результатом сравнения будет NULL. С другой стороны, при использовании метода Equals CLR для двух System.Data.SqlTypes вернется значение true, если оба значения соответствуют NULL. Это отражает разницу между использованием метода экземпляра, такого как метод String.Equals CLR, и использованием статического или общего метода SqlString.Equals .

В следующем примере показана разница результатов между методами SqlString.Equals и String.Equals , если каждому из них передается пара значений NULL, а затем пара пустых строк.

 static void CompareNulls() < // Create two new null strings. SqlString a = new(); SqlString b = new(); // Compare nulls using static/shared SqlString.Equals. Console.WriteLine("SqlString.Equals shared/static method:"); Console.WriteLine(" Two nulls=", SqlStringEquals(a, b)); // Compare nulls using instance method String.Equals. Console.WriteLine(); Console.WriteLine("String.Equals instance method:"); Console.WriteLine(" Two nulls=", StringEquals(a, b)); // Make them empty strings. a = ""; b = ""; // When comparing two empty strings (""), both the shared/static and // the instance Equals methods evaluate to true. Console.WriteLine(); Console.WriteLine("SqlString.Equals shared/static method:"); Console.WriteLine(" Two empty strings=", SqlStringEquals(a, b)); Console.WriteLine(); Console.WriteLine("String.Equals instance method:"); Console.WriteLine(" Two empty strings=", StringEquals(a, b)); > static string SqlStringEquals(SqlString string1, SqlString string2) < // SqlString.Equals uses database semantics for evaluating nulls. var returnValue = SqlString.Equals(string1, string2).ToString(); return returnValue; >static string StringEquals(SqlString string1, SqlString string2) < // String.Equals uses CLR type semantics for evaluating nulls. var returnValue = string1.Equals(string2).ToString(); return returnValue; >> 
Private Sub CompareNulls() ' Create two new null strings. Dim a As New SqlString Dim b As New SqlString ' Compare nulls using static/shared SqlString.Equals. Console.WriteLine("SqlString.Equals shared/static method:") Console.WriteLine(" Two nulls=", SqlStringEquals(a, b)) ' Compare nulls using instance method String.Equals. Console.WriteLine() Console.WriteLine("String.Equals instance method:") Console.WriteLine(" Two nulls=", StringEquals(a, b)) ' Make them empty strings. a = "" b = "" ' When comparing two empty strings (""), both the shared/static and ' the instance Equals methods evaluate to true. Console.WriteLine() Console.WriteLine("SqlString.Equals shared/static method:") Console.WriteLine(" Two empty strings=", SqlStringEquals(a, b)) Console.WriteLine() Console.WriteLine("String.Equals instance method:") Console.WriteLine(" Two empty strings=", StringEquals(a, b)) End Sub Private Function SqlStringEquals(ByVal string1 As SqlString, _ ByVal string2 As SqlString) As String ' SqlString.Equals uses database semantics for evaluating nulls. Dim returnValue As String = SqlString.Equals(string1, string2).ToString() Return returnValue End Function Private Function StringEquals(ByVal string1 As SqlString, _ ByVal string2 As SqlString) As String ' String.Equals uses CLR type semantics for evaluating nulls. Dim returnValue As String = string1.Equals(string2).ToString() Return returnValue End Function 

Получается следующий вывод:

SqlString.Equals shared/static method: Two nulls=Null String.Equals instance method: Two nulls=True SqlString.Equals shared/static method: Two empty strings=True String.Equals instance method: Two empty strings=True 

См. также

  • Типы данных SQL Server и ADO.NET
  • Общие сведения об ADO.NET

SQL — Урок 2. Типы данных

Этот урок носит больше теоретический характер, но пропустить его нельзя. В дальнейшем вы сможете возвращаться к нему, как к справочному уроку, сейчас же просто ознакомьтесь. В прошлом уроке говорилось, что MySQL поддерживает числовые, строковые, календарные данные и данные типа NULL. Рассмотрим их по очереди.

Числовые типы данных

Тип данных Объем памяти Диапазон Описание
TINYINT (M) 1 байт от -128 до 127 или от 0 до 255 Целое число. Может быть объявлено положительным с помощью ключевого слова UNSIGNED, тогда элементам столбца нельзя будет присвоить отрицательное значение. Необязательный параметр М — количество отводимых под число символов. Необязательный атрибут ZEROFILL позволяет свободные позиции по умолчанию заполнить нулями.

TINYINT — хранит любое число в диапазоне от -128 до 127.

TINYINT UNSIGNED — хранит любое число в диапазоне от 0 до 255.

TINYINT (2) — предполагается, что значения будут двузначными, но по факту будет хранить и трехзначные.

SMALLINT — хранит любое число в диапазоне от -32768 до 32767.

SMALLINT UNSIGNED — хранит любое число в диапазоне от 0 до 65535.

SMALLINT (4) — предполагается, что значения будут четырехзначные, но по факту будет хранить и пятизначные.

MEDIUMINT — хранит любое число в диапазоне от -8388608 до 8388608.

MEDIUMINT UNSIGNED — хранит любое число в диапазоне от 0 до 16777215.

MEDIUMINT (4) — предполагается, что значения будут четырехзначные, но по факту будет хранить и семизначные.

INT — хранит любое число в диапазоне от -2147683648 до 2147683648.

INT UNSIGNED — хранит любое число в диапазоне от 0 до 4294967295.

INT (4) — предполагается, что значения будут четырехзначные, но по факту будет хранить максимально возможные.

BIGINT — хранит любое число в диапазоне от -2 63 до 2 63 -1.

BIGINT UNSIGNED — хранит любое число в диапазоне от 0 до 2 64 .

BIGINT (4) — предполагается, что значения будут четырехзначные, но по факту будет хранить максимально возможные.

Необходимо понимать, чем больше диапазон значений у типа данных, тем больше памяти он занимает. Поэтому, если предполагается, что значения в столбце не будут превышать 100, то используйте тип TINYINT. Если при этом все значения будут положительными, то используйте атрибут UNSIGNED. Правильный выбор типа данных позволяет сэкономить место для хранения этих данных.

Строковые типы данных

Тип данных Объем памяти Максимальный размер Описание
CHAR (M) M символов М символов Позволяет хранить строку фиксированной длины М. Значение М — от 0 до 65535.

Календарные типы данных

Тип данных Объем памяти Диапазон Описание
DATE 3 байта от ‘1000-01-01’ до ‘9999-12-31’ Предназначен для хранения даты. В качестве первого значения указывается год в формате «YYYY», через дефис — месяц в формате «ММ», а затем день в формате «DD». В качестве разделителя может выступать не только дефис, а любой символ отличный от цифры.
TIME 3 байта от ‘-838:59:59’ до ‘838:59:59’ Предназначен для хранения времени суток. Значение вводится и хранится в привычном формате — hh:mm:ss, где hh — часы, mm — минуты, ss — секунды. В качестве разделителя может выступать любой символ отличный от цифры.
DATATIME 8 байт от ‘1000-01-01 00:00:00’ до ‘9999-12-31 23:59:59’ Предназначен для хранения и даты и времени суток. Значение вводится и хранится в формате — YYYY-MM-DD hh:mm:ss. В качестве разделителей могут выступать любые символы отличные от цифры.
TIMESTAMP 4 байта от ‘1970-01-01 00:00:00’ до ‘2037-12-31 23:59:59’ Предназначен для хранения даты и времени суток в виде количества секунд, прошедших с полуночи 1 января 1970 года (начало эпохи UNIX).
YEAR (M) 1 байт от 1970 до 2069 для М=2 и от 1901 до 2155 для М=4 Предназначен для хранения года. М — задает формат года. Например, YEAR (2) — 70, а YEAR (4) — 1970. Если параметр М не указан, то по умолчанию считается, что он равен 4.

Тип данных NULL

Вообще-то это лишь условно можно назвать типом данных. По сути это скорее указатель возможности отсутствия значения. Например, когда вы регистрируетесь на каком-либо сайте, вам предлагается заполнить форму, в которой присутствуют, как обязательные, так и необязательные поля. Понятно, что регистрация пользователя невозможна без указания логина и пароля, а вот дату рождения и пол пользователь может указать по желанию. Для того, чтобы хранить такую информацию в БД и используют два значения:

NOT NULL (значение не может отсутствовать) для полей логин и пароль,

NULL (значение может отсутствовать) для полей дата рождения и пол.

По умолчанию всем столбцам присваивается тип NOT NULL, поэтому его можно явно не указывать.

create table users (login varchar(20), password varchar(15), sex enum(‘man’, ‘woman’) NULL, date_birth date NULL);

Таким образом, мы создаем таблицу с 4 столбцами: логин (не более 20 символов) обязательное, пароль (не более 15 символов) обязательное, пол (мужской или женский) не обязательное, дата рождения (тип дата) необязательное.

Все, на этом урок, посвященный типам данных, закончен. У вас, возможно, остались вопросы, но они исчезнут по мере освоения дальнейшего материала, т.к. на практике все становится более понятно, чем в теории.

Научись программировать на Python прямо сейчас!

  • Научись программировать на Python прямо сейчас
  • Бесплатный курс

Если этот сайт оказался вам полезен, пожалуйста, посмотрите другие наши статьи и разделы.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *