Рабочая директория python где находится
Перейти к содержимому

Рабочая директория python где находится

  • автор:

Модуль os

Python 3 логотип

Модуль os предоставляет множество функций для работы с операционной системой, причём их поведение, как правило, не зависит от ОС, поэтому программы остаются переносимыми. Здесь будут приведены наиболее часто используемые из них.

Будьте внимательны: некоторые функции из этого модуля поддерживаются не всеми ОС.

os.name — имя операционной системы. Доступные варианты: ‘posix’, ‘nt’, ‘mac’, ‘os2’, ‘ce’, ‘java’.

os.environ — словарь переменных окружения. Изменяемый (можно добавлять и удалять переменные окружения).

os.getlogin() — имя пользователя, вошедшего в терминал (Unix).

os.getpid() — текущий id процесса.

os.uname() — информация об ОС. возвращает объект с атрибутами: sysname — имя операционной системы, nodename — имя машины в сети (определяется реализацией), release — релиз, version — версия, machine — идентификатор машины.

os.access(path, mode, *, dir_fd=None, effective_ids=False, follow_symlinks=True) — проверка доступа к объекту у текущего пользователя. Флаги: os.F_OK — объект существует, os.R_OK — доступен на чтение, os.W_OK — доступен на запись, os.X_OK — доступен на исполнение.

os.chdir(path) — смена текущей директории.

os.chmod(path, mode, *, dir_fd=None, follow_symlinks=True) — смена прав доступа к объекту (mode — восьмеричное число).

os.chown(path, uid, gid, *, dir_fd=None, follow_symlinks=True) — меняет id владельца и группы (Unix).

os.getcwd() — текущая рабочая директория.

os.link(src, dst, *, src_dir_fd=None, dst_dir_fd=None, follow_symlinks=True) — создаёт жёсткую ссылку.

os.listdir(path=».») — список файлов и директорий в папке.

os.mkdir(path, mode=0o777, *, dir_fd=None) — создаёт директорию. OSError, если директория существует.

os.makedirs(path, mode=0o777, exist_ok=False) — создаёт директорию, создавая при этом промежуточные директории.

os.remove(path, *, dir_fd=None) — удаляет путь к файлу.

os.rename(src, dst, *, src_dir_fd=None, dst_dir_fd=None) — переименовывает файл или директорию из src в dst.

os.renames(old, new) — переименовывает old в new, создавая промежуточные директории.

os.replace(src, dst, *, src_dir_fd=None, dst_dir_fd=None) — переименовывает из src в dst с принудительной заменой.

os.rmdir(path, *, dir_fd=None) — удаляет пустую директорию.

os.removedirs(path) — удаляет директорию, затем пытается удалить родительские директории, и удаляет их рекурсивно, пока они пусты.

os.symlink(source, link_name, target_is_directory=False, *, dir_fd=None) — создаёт символическую ссылку на объект.

os.sync() — записывает все данные на диск (Unix).

os.truncate(path, length) — обрезает файл до длины length.

os.utime(path, times=None, *, ns=None, dir_fd=None, follow_symlinks=True) — модификация времени последнего доступа и изменения файла. Либо times — кортеж (время доступа в секундах, время изменения в секундах), либо ns — кортеж (время доступа в наносекундах, время изменения в наносекундах).

os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False) — генерация имён файлов в дереве каталогов, сверху вниз (если topdown равен True), либо снизу вверх (если False). Для каждого каталога функция walk возвращает кортеж (путь к каталогу, список каталогов, список файлов).

os.system(command) — исполняет системную команду, возвращает код её завершения (в случае успеха 0).

os.urandom(n) — n случайных байт. Возможно использование этой функции в криптографических целях.

os.path — модуль, реализующий некоторые полезные функции на работы с путями.

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги

Как получить и изменить текущий рабочий каталог в Python

При работе с файлами в каталогах в Python всегда рекомендуется использовать абсолютные пути. Однако, если вы работаете с относительными путями, вам необходимо понимать концепцию текущего рабочего каталога и то, как найти или изменить текущий рабочий каталог. Абсолютный путь указывает расположение файла или каталога, начиная с корневого каталога, а относительный путь начинается с текущего рабочего каталога.

Когда вы запускаете сценарий Python, в качестве текущего рабочего каталога устанавливается каталог, из которого выполняется сценарий.

Модуль os python обеспечивает переносимый способ взаимодействия с операционной системой. Модуль является частью стандартной библиотеки Python и включает методы поиска и изменения текущего рабочего каталога.

Получение текущего рабочего каталога в Python

Метод getcwd() модуля os в Python возвращает строку, содержащую абсолютный путь к текущему рабочему каталогу. Возвращенная строка не включает завершающий символ косой черты.

os.getcwd() 

Чтобы использовать методы модуля os, вы должны импортировать модуль в верхней части файла.

Ниже приведен пример, показывающий, как распечатать текущий рабочий каталог:

# Import the os module import os # Get the current working directory cwd = os.getcwd() # Print the current working directory print("Current working directory: ".format(cwd)) # Print the type of the returned object print("os.getcwd() returns an object of type: ".format(type(cwd))) 

Результат будет выглядеть примерно так:

Current working directory: /home/linuxize/Desktop os.getcwd() returns an object of type:

Если вы хотите найти каталог, в котором находится скрипт, используйте os.path.realpath(__file__) . Он вернет строку, содержащую абсолютный путь к запущенному скрипту.

Изменение текущего рабочего каталога в Python

Чтобы изменить текущий рабочий каталог в Python, используйте метод chdir() .

os.getcwd(path) 

Метод принимает один аргумент — путь к каталогу, в который вы хотите перейти. Аргумент path может быть абсолютным или относительным.

# Import the os module import os # Print the current working directory print("Current working directory: ".format(os.getcwd())) # Change the current working directory os.chdir('/tmp') # Print the current working directory print("Current working directory: ".format(os.getcwd())) 

Результат будет выглядеть примерно так:

Current working directory: /home/linuxize/Desktop Current working directory: /tmp 

Аргумент, передаваемый методу chdir() должен быть каталогом, в противном случае NotADirectoryError исключение NotADirectoryError . Если указанный каталог не существует, возникает исключение FileNotFoundError . Если у пользователя, от имени которого выполняется сценарий, нет необходимых разрешений, возникает исключение PermissionError .

# Import the os module import os path = '/var/www' try: os.chdir(path) print("Current working directory: ".format(os.getcwd())) except FileNotFoundError: print("Directory: does not exist".format(path)) except NotADirectoryError: print(" is not a directory".format(path)) except PermissionError: print("You do not have permissions to change to ".format(path)) 

Выводы

Чтобы найти текущий рабочий каталог в Python, используйте os.getcwd() , а для изменения текущего рабочего каталога используйте os.chdir(path) .

Если у вас есть какие-либо вопросы или отзывы, не стесняйтесь оставлять комментарии.

Работа с файлами

Для открытия файлов в python используется функция open :

file = open("/path/for/your/file.txt", "r") 

Она возвращает поток - интерфейс взаимодействия с содержимым файла.

Функция open принимает первым аргументом полное имя файла (с путём, абсолютным или относительным), вторым - режим, в котором мы откроем файл

Режим Обозначение
'r' открытие на чтение (является значением по умолчанию).
'w' открытие на запись, содержимое файла удаляется, если файла не существует, создается новый.
'x' открытие на запись, если файла не существует, иначе исключение.
'a' открытие на дозапись, информация добавляется в конец файла.
'b' открытие в двоичном режиме.
't' открытие в текстовом режиме (является значением по умолчанию).
'+' открытие на чтение и запись

По умолчанию файл открывается в режиме rt - для чтения в текстовом формате.

Стоит заметить, что файл можно открыть в двух разных форматах: текстовом и бинарном (двоичном). Файлы, открытые в текстовом формате (по умолчанию, или явно добавляя “t” к аргументу режима), обрабатываются Python-ом и возвращаются как строки. При открытии файла в бинарном формате никакой обработки содержимого не производится, содержимое возвращается побайтово.

Таким образом, если мы хотим открыть файл в двоичном формате для записи, надо использовать режим “wb”, если мы хотим дописать содержимое в конец файла в текстовом формате, то - “a” или “at”, “r+b” - открыть двоичный файл на чтение и запись.

Обычно, файлы, в которых содержится текст, например, файлы txt , код вашей программы, файлы формата csv , открываются в текстовом формате, а файлы, которые нельзя проинтерпретировать как текст - в бинарном (например, картинки, музыку). Иногда файлы с текстом открывают в бинарном режиме, для более явного управления всеми спецсимволами (например табуляция ↹).

При открытии файла в текстовом режиме, также можно указать подходящую кодировку. Например, если в вашем файле содержится текст на русском в utf8, откройте его в этой кодировке:

russian_file = open("russian.txt", "r", encoding="utf8") 

Как только файл был открыт и у вас появился файловый объект, вы можете получить следующую информацию о нем:

Атрибут Значение
file.closed Возвращает True если файл был закрыт.
file.mode Возвращает режим доступа, с которым был открыт файл.
file.name Возвращает имя файла.

У получаемого объекта есть несколько полезных методов, рассмотрим их.

    метод read ( n ) позволяет прочитать следующие n символов файла. Замечу, что можно представить, что в нашем объекте файла есть указатель на текущую читаемую позицию. При открытии файла, она ставится в самое начало. По мере чтения, этот указатель сдвигается. Таким образом, если выполнять read ( n ) несколько раз подряд, мы будем получать не первые n символов, а каждый раз новые, n символов.

Если n явно не указать, то считается весь файл целиком (указатель окажется в самом конце файла). Для использования метода read, файл должен быть открыт в режиме для чтения Примечание: чтобы узнать текущее положение указателя внутри файла, можно воспользоваться методом tell () , а чтобы установить указатель в нужное положение pos , используется метод seek ( pos )

file = open("russian.txt", "r", encoding="utf8") #открыли файл, file.tell() == 0, #т.е указатель стоит в самом начале text = file.read() #считали весь файл 

Следует сказать, что открытый в любом режиме файл после его использования нужно обязательно закрывать. Делается это методом close(). Посе его выполнения работа с файлом будет корректно завершена, но с нашим объектом файла работать уже тоже будет нельзя - при необходимости повторной работы с файлом нужно снова его открывать при помощи open.

file = open("some_data.txt") text = file.read() file.close() #дальше работаем с text, если надо 

Но вдруг в процессе выполнения нашей программы произройдет критическая ошибка и программа завершит свое выполнение, а мы, например, записывали в файл какую-то информацию? Верно, вполне возможно, что последняя добавленная информация в файл так и не запишется. Чтобы избежать такой ситуации, ну и чтобы просто не забывать вовремя вызывать close() используется конструкция with:

with open("text.txt", "w") as out: #в out теперь находится ссылка на наш объект файла, как если #бы было просто out = open("text.txt", "w") for i in range(100): out.write("А я запишу все эти строки в влюбом случае\n") #записываем 100 одинаковых строчек raise Exception #принудительно "вызываем" ошибку. #Об Exceptionах будет дальше в следующих семинарах #в файле все равно будут все 100 нужные строки 

Конструкция with используется для того, чтобы гаранировать, что критические действия будут выполнены в любом случае, ее можно использовать и в некоторых других случаях, но в контексте открытия файлов она используется чаще всего.

Я рекомендую по возможности всегда открывать файлы, не зависимо от режима, с конструкцией with!

Через конструкцию with можно открывать сразу несколько файлов:

with open("input.txt", "r") as input, open("output.txt", "w") as output: output.write(input.read()) #скопировали содержимое input в output 
  • Чтобы считать из файла целую строку, используется метод readline(max_len). Если указать параметр max_len, то будут считаны максимум max_len символов
with open("text.txt", "r") as file: print(file.readline()) #считали и вывели первую строку файла 

На самом деле у нашего объекта файла есть итератор, поэтому перебирать строки внутри файла можно с его помощью:

with open("text.txt", "r") as file: for line in file: print(line) 

Такой способ чтения наиболее удобен для построчного чтения

Упражнение 1: создайте произвольный текстовый файл с несколькими строками произвольного текста. Выведите в консоль строки файла, удалив лишние пробелы в начале и конце строк, если они есть

Упражнение 2: запишите в новый файл содержимое списка строк (каждую строку с новой строки) без использования цикла

def write_array(array, file_name): """записывает строки из array в файл file_name""" #ваш код здесь pass 

Работа с файловой системой

Взаимодействие с файлами не ограничивается только самими файлами, нам часто приходится работать и с папками. Главными героями этого раздела будут библиотеки os и os.path. Они связаны с операционной системой компьютера и позволяют взаимодейстовать с файловой системой.

Все папки директории

os.listdir(dir) перечисялет файлы и папки в указанной директории dir. Если вызвать эту функцию без аргументов, она вернет файлы и папки текущей рабочей директории.

Текущая папка

Относительные пути строятся относительно текущей папки. Чтобы получить абсолютный путь файла из относительного, используется функция os.path.abspath(file_path). Чтобы узнать, какая папка является текущей, можно вызвать функцию os.getcwd(). Для смены текущей папки используется os.chdir(new_dir).

Проверка существования файла или папки и определение, является ли имя файлом или папкой

os.path.exists(file_name) проверяет, существует ли указанный файл (или директория) file_name.

Чтобы проверить, является ли данное имя name файлом или папкой, можно воспользоваться функциями os.isdir(name) или os.isfile(name), которые возвращают True или False.

Рекурсивный обход папок

Одной из самых интересных и мощных функций является функция os.walk(dir) - она позволяет рекурсивно пройтись по всем папкам, подпапкам, их подпапкам и так далее. На самом деле она возвращает генератор (последовательность элементов). Каждый элемент представляеьт собой кортеж из 3х элементов. Первый элемнт - строковое представление директории текущей директории, которую просматривает функция. Вторым элементом - список всех подпапок данной директории, а третьим - список всех файлов этой директории.

for current_dir, dirs, files in os.walk("."): #передаем в качестве аргумента текущую директорию #("." - означает именно ее) print(current_dir, dirs, files) #выведем, что получается 

Копирование файлов

Копировать файлы можно при помощи функции copy из модуля shutil

shutil.copy("input.txt", "output.txt") 

Копировать папки можно с помощью copytree из того же модуля:

shutil.copytree("test", "test/test2") #Скопирует папку test внутрь неё самой же в подпапку test2 

Многие другие функции для работы с файлами и папками вы сможете найти в модулях os и shutil. Теперь вы знаете, где искать нужный функционал 😉

Упражнение 3: Вам дана в архиве файловая структура, состоящая из директорий и файлов.

Вам необходимо распаковать этот архив (средствами языка python), и затем найти в данной в файловой структуре все директории, в которых есть хотя бы один файл с расширением “.py”.

Ответом на данную задачу будет являться файл со списком таких директорий, отсортированных в лексикографическом порядке.

Распространенные форматы текстовых данных

csv

csv является табличным форматом. В нем содержатся значения разделенные запятой (Comma-Separated Values). Например,

first name,last name,module1,module2,module3 Nikolay,Neznaev,0,20,10 Stepan,Sharyashiy,100,99.5,100 

Для работы с csv файлами можно воспользоваться библиотекой csv:

import csv with open("example.csv", "r") as file: reader = csv.reader(file) #На основе открытого файла получаем объект из библиотеки csv for row in reader: print(row) #Каждая строка - список значений 

В csv.reader параметром delimeter можно передать разделитель значений, таким образом разделяющим символом в файле csv может быть не только запятая.

Для изолирования некоторых значений можно пользоваться двойными кавычками. Библиотека csv учитывает различные мелочи, такие как строки с содержащимися в ней запятыми и переносами строки, различные разделители, поэтому ее использование целесообразнее splitа по разделителю.

Для записи значений в csv формате используется csv.writer:

import csv students = [ ["Greg", "Lebovskiy", 70, 80, 90, "Good job, Greg!"], ["Nick", "Shalopaev", 10, 50, 45, "Shalopaev, you should study better!"] ] with open("example.csv", "a") as file: writer = csv.writer(file) #На основе открытого файла получаем объект из библиотеки csv for student in students: writer.writerow(student) #Записываем строку #Вместо цикла выше мы могли сразу записать все через writer.writerows(students) 

JSON

JSON (JavaScript Object Notation) - простой формат обмена данными, удобный для чтения и написания как человеком, так и компьютером. Впервые он был придуман и использован в JavaScript для хранения структур и классов, но быстро обео свою популярность и вышел за пределы своего родителя.

JSON основан на двух структурах данных: * Коллекция пар ключ/значение. В разных языках, эта концепция реализована как объект, запись, структура, словарь, хэш, именованный список или ассоциативный массив. * Упорядоченный список значений. В большинстве языков это реализовано как массив, вектор, список или последовательность.

Это универсальные структуры данных. Почти все современные языки программирования поддерживают их в какой-либо форме. Логично предположить, что формат данных, независимый от языка программирования, должен быть основан на этих структурах.

Объекты в формате SJON хранятся как словари в Python, но с некоторыми деталями: во первых, ключом в json-объекте может быть только строка, значения True и False пишутся с маленькой буквы, значению None соответствует значение null, строки хранятся только внутри двойных кавычек.

Для удобной работы с json файлами в языке python можно использовать библиотеку json

import json student1 =  "full_name" : "Greg Martin", "scores" : [100, 85, 94], "certificate" : True, "comment": "Great job, Greg!" > student2 =  "full_name" : "John Price", "scores" : [0, 10, 0], "certificate" : False, "comment": "Guns aren't gonna help you here, captain!" > data = [student1, student2] print(json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)) #Делаем отступы в 4 пробела, сортируем ключи в алфавитном порядке 

Для получения строкового представления объекта в формате json можно использовать json.dumps(data, **parrams) с различными вспомогательными настройками (пробелы, сортировка и др.)

Для записи в файл можно воспользоваться json.dump(data, file_obj, **params):

with open("output.json", "w") as out: json.dump(data, out, indent=4, sort_keys=True) 

Для получения объекта python на основе его срокового представления можно воспользоваться функцией json.loads или json.load для считывания из файла:

json_str = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True) #получение строкового представления json data_again = json.loads(json_str) #получаем объект python print(sum(data_again[0]["scores"])) #убедимся в кореектном считывании: #посчитаем сумму баллов у первого студента with open("output.json") as file: data_from_file = json.load(file) #считаем объект из файла print(sum(data_from_file[0]["scores"])) #аналогично посчитаем сумму баллов 

При записи-считывнии объектов из формата json кортежи превращаются в списки # Исключения (материал ниже взят с сайта https://pythonworld.ru/tipy-dannyx-v-python/isklyucheniya-v-python-konstrukciya-try-except-dlya-obrabotki-isklyuchenij.html )

Исключения (exceptions) - ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках.

Самый простейший пример исключения - деление на ноль:

100 / 0 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in 100 / 0 ZeroDivisionError: division by zero 

Разберём это сообщение подробнее: интерпретатор нам сообщает о том, что он поймал исключение и напечатал информацию (Traceback (most recent call last)).

Далее имя файла (File ""). Имя пустое, потому что мы находимся в интерактивном режиме, строка в файле (line 1);

Выражение, в котором произошла ошибка (100 / 0).

Название исключения (ZeroDivisionError) и краткое описание исключения (division by zero).

Разумеется, возможны и другие исключения:

2 + '1' Traceback (most recent call last): File "", line 1, in 2 + '1' TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' int('qwerty') Traceback (most recent call last): File "", line 1, in int('qwerty') ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'qwerty' 

В этих двух примерах генерируются исключения TypeError и ValueError соответственно. Подсказки дают нам полную информацию о том, где порождено исключение, и с чем оно связано.

Рассмотрим иерархию встроенных в python исключений, хотя иногда вам могут встретиться и другие, так как программисты могут создавать собственные исключения. Данный список актуален для python 3.3, в более ранних версиях есть незначительные изменения.

  • BaseException - базовое исключение, от которого берут начало все остальные.
    • SystemExit - исключение, порождаемое функцией sys.exit при выходе из программы.
    • KeyboardInterrupt - порождается при прерывании программы пользователем (обычно сочетанием клавиш Ctrl+C).
    • GeneratorExit - порождается при вызове метода close объекта generator.
    • Exception - а вот тут уже заканчиваются полностью системные исключения (которые лучше не трогать) и начинаются обыкновенные, с которыми можно работать.
      • StopIteration - порождается встроенной функцией next, если в итераторе больше нет элементов.
      • ArithmeticError - арифметическая ошибка.
        • FloatingPointError - порождается при неудачном выполнении операции с плавающей запятой. На практике встречается нечасто.
        • OverflowError - возникает, когда результат арифметической операции слишком велик для представления. Не появляется при обычной работе с целыми числами (так как python поддерживает длинные числа), но может возникать в некоторых других случаях.
        • ZeroDivisionError - деление на ноль.
        • IndexError - индекс не входит в диапазон элементов.
        • KeyError - несуществующий ключ (в словаре, множестве или другом объекте).
        • UnboundLocalError - сделана ссылка на локальную переменную в функции, но переменная не определена ранее.
        • BlockingIOError
        • ChildProcessError - неудача при операции с дочерним процессом.
        • ConnectionError - базовый класс для исключений, связанных с подключениями.
          • BrokenPipeError
          • ConnectionAbortedError
          • ConnectionRefusedError
          • ConnectionResetError
          • IndentationError - неправильные отступы.
            • TabError - смешивание в отступах табуляции и пробелов.
            • UnicodeEncodeError - исключение, связанное с кодированием unicode.
            • UnicodeDecodeError - исключение, связанное с декодированием unicode.
            • UnicodeTranslateError - исключение, связанное с переводом unicode.

            Теперь, зная, когда и при каких обстоятельствах могут возникнуть исключения, мы можем их обрабатывать. Для обработки исключений используется конструкция try - except.

            Первый пример применения этой конструкции:

            try: k = 1 / 0 except ZeroDivisionError: k = 0 print(k) 

            В блоке try мы выполняем инструкцию, которая может породить исключение, а в блоке except мы перехватываем их. При этом перехватываются как само исключение, так и его потомки. Например, перехватывая ArithmeticError, мы также перехватываем FloatingPointError, OverflowError и ZeroDivisionError.

            try: k = 1 / 0 except ArithmeticError: k = 0 print(k) 

            Также возможна инструкция except без аргументов, которая перехватывает вообще всё (и прерывание с клавиатуры, и системный выход и т. д.). Поэтому в такой форме инструкция except практически не используется, а используется except Exception. Однако чаще всего перехватывают исключения по одному, для упрощения отладки (вдруг вы ещё другую ошибку сделаете, а except её перехватит).

            Ещё две инструкции, относящиеся к нашей проблеме, это finally и else. Finally выполняет блок инструкций в любом случае, было ли исключение, или нет (применима, когда нужно непременно что-то сделать, к примеру, закрыть файл). Инструкция else выполняется в том случае, если исключения не было.

            f = open('1.txt') ints = [] try: for line in f: ints.append(int(line)) except ValueError: print('Это не число. Выходим.') except Exception: print('Это что ещё такое?') else: print('Всё хорошо.') finally: f.close() print('Я закрыл файл.') # Именно в таком порядке: try, группа except, затем else, и только потом finally. 

            Чтобы в своей программе вызвать исключение надо воспользоваться командой raise.

            Чтобы создать свое собственное исключение, надо унаследоваться от одного из уже существующих классов исключения:

            class MyException(Exception): #создали свой класс. Ничего переопределять не обязательно pass raise MyException("My hovercraft is full of eels") #поднятие исключения 

            Сайт построен с использованием Pelican. За основу оформления взята тема от Smashing Magazine. Исходные тексты программ, приведённые на этом сайте, распространяются под лицензией GPLv3, все остальные материалы сайта распространяются под лицензией CC-BY.

            Как найти путь до Python интерпретатора?

            Добрый день, есть Linux Mint, поставил PyCharm, написал программу. Запускаю из PyCharm - работает.

            Запускаю через командную строку python3 test.py - выдает ошибку, не может найти библиотеки.
            Как я понимаю есть несколько интерпретаторов\окружений.

            Как бы мне выяснить с какими параметрами я запускаю в PyCharm и также запустить в командной строке?

            • Вопрос задан более трёх лет назад
            • 64570 просмотров

            1 комментарий

            Простой 1 комментарий

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *