Какие ключевые слова относятся к dml
Перейти к содержимому

Какие ключевые слова относятся к dml

  • автор:

Язык модификации XML-данных (XML DML)

Язык модификации XML-данных (XML DML) является расширением языка XQuery. Как определено консорциумом W3C, в языке XQuery отсутствует часть, касающаяся манипулирования данными (DML). Язык XML DML, представленный в этом разделе, вместе с языком XQuery обеспечивает полнофункциональный язык запросов и модификации данных, который можно использовать для данных типа xml.

В язык XML DML добавлены следующие ключевые слова с учетом регистра, которые отсутствуют в языке XQuery:

Как описывается в разделе Столбцы и типы данных XML (SQL Server), можно создавать переменные и столбцы типа xml и присваивать им XML-документы или фрагменты XML-документов. Чтобы модифицировать или обновить эти экземпляры XML, выполните следующее:

  • Используйте метод modify() типа данных XML для типа данных xml.
  • Задайте соответствующие инструкции XML DML внутри метода modify() .

Заметим, что существуют атрибуты, которые нельзя добавить, удалить или изменить их значение. Пример:

  • Для типизированного или нетипизированного xml это атрибуты xmlns, xmlns:* и xml:base.
  • Для типизированного xml это атрибуты xsi:nil и xsi:type.

К другим ограничениям также относятся:

  • Для типизированного или нетипизированного xml невозможно успешное добавление атрибута xml:base.
  • Для типизированного xml невозможно успешное удаление или модификация атрибута xsi:nil. Для нетипизированного xml можно удалить атрибут или модифицировать его значение.
  • Для типизированного xml невозможна успешная модификация атрибута xs:type. Для нетипизированного xml можно модифицировать значение атрибута.

При модификации экземпляра типизированного xml конечный формат должен являться допустимым экземпляром типа, иначе возвращается ошибка проверки.

DML: Команды модификации данных

К этой группе относятся операторы добавления, изменения и удаления записей.

Добавить новую запись в таблицу:
INSERT INTO [ (,. ) ] VALUES (,. )

Список столбцов в данной команде не является обязательным параметром. В этом случае должны быть указаны значения для всех полей таблицы в том порядке, как эти столбцы были перечислены в команде CREATE TABLE , например:

INSERT INTO publishers VALUES (16,"Microsoft Press","http://www.microsoft.com");
Пример с указанием списка столбцов:
INSERT INTO publishers (publisher,pub_id) VALUES ("Super Computer Publishing",17);
Модификация записей:
UPDATE SET =. [WHERE ]

Если задано ключевое слово WHERE и условие, то команда UPDATE применяется только к тем записям, для которых оно выполняется. Если условие не задано, UPDATE применяется ко всем записям.

UPDATE publishers SET url="http://www.superpub.com" WHERE pub_id=17;

В качестве условия используются логические выражения над константами и полями.

В условиях допускаются:

операции сравнения: > , < , >= , , != . В SQL эти операции могут 
применяться не только к числовым значениям, но и к строкам ( " раньше, а ">" позже в алфавитном порядке) и датам ( "" позже в
хронологическом порядке). оперции проверки поля на значение NULL: IS NULL, IS NOT NULL операции проверки на вхождение в диапазон: BETWEEN и NOT BETWEEN. операции проверки на вхождение в список: IN и NOT IN операции проверки на вхождение подстроки: LIKE и NOT LIKE отдельные операции соединяются связями AND, OR, NOT и группируются с помощью
скобок.

Подробно все эти ключевые слова будут описаны и проиллюстрированы в параграфе, посвященном оператору SELECT . Здесь мы ограничимся приведением несложного примера:

UPDATE publishers SET url="url not defined" WHERE url IS NULL;

Эта команда находит в таблице publishers все неопределенные значения столбца url и заменяет их строкой «url not defined».

Удаление записей:
DELETE FROM [ WHERE ]

Удаляются все записи, удовлетворяющие указанному условию. Если ключевое слово WHERE и условие отстутствуют, из таблицы удаляются все записи.

DELETE FROM publishers WHERE publisher = "Super Computer Publishing";

Что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL

Приветствую всех посетителей сайта Info-Comp.ru! В этом материале я расскажу Вам о том, что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL. Если Вы не знаете, что означают эти непонятные наборы букв и при этом работаете с языком SQL, то Вам обязательно необходимо прочитать данный материал.

Что такое DDL, DML, DCL и TCL в языке SQL

Для начала давайте вспомним, что такое SQL, и для чего он нужен.

SQL – Structured Query Language

Structured Query Language (SQL) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (SQL инструкции) к базе данных с целью получения этих данных из базы и для манипулирования этими данными.

Иными словами, язык SQL нужен для работы с базами данных, более подробно о языке SQL можете почитать в отдельной моей статье – Что такое SQL. Назначение и основа.

С точки зрения реализации язык SQL представляет собой набор операторов, которые делятся на определенные группы и у каждой группы есть свое назначение. В сокращенном виде эти группы называются DDL, DML, DCL и TCL.

Таким образом, эти непонятные буквы представляют собой аббревиатуру
названий групп операторов языка SQL.

DDL – Data Definition Language

Data Definition Language (DDL) – это группа операторов определения данных. Другими словами, с помощью операторов, входящих в эту группы, мы определяем структуру базы данных и работаем с объектами этой базы, т.е. создаем, изменяем и удаляем их.

В эту группу входят следующие операторы:

  • CREATE – используется для создания объектов базы данных;
  • ALTER – используется для изменения объектов базы данных;
  • DROP – используется для удаления объектов базы данных.

DML – Data Manipulation Language

Data Manipulation Language (DML) – это группа операторов для манипуляции данными. С помощью этих операторов мы можем добавлять, изменять, удалять и выгружать данные из базы, т.е. манипулировать ими.

В эту группу входят самые распространённые операторы языка SQL:

  • SELECT – осуществляет выборку данных;
  • INSERT – добавляет новые данные;
  • UPDATE – изменяет существующие данные;
  • DELETE – удаляет данные.

DCL – Data Control Language

Data Control Language (DCL) – группа операторов определения доступа к данным. Иными словами, это операторы для управления разрешениями, с помощью них мы можем разрешать или запрещать выполнение определенных операций над объектами базы данных.

  • GRANT – предоставляет пользователю или группе разрешения на определённые операции с объектом;
  • REVOKE – отзывает выданные разрешения;
  • DENY– задаёт запрет, имеющий приоритет над разрешением.

TCL – Transaction Control Language

Transaction Control Language (TCL) – группа операторов для управления транзакциями. Транзакция – это команда или блок команд (инструкций), которые успешно завершаются как единое целое, при этом в базе данных все внесенные изменения фиксируются на постоянной основе или отменяются, т.е. все изменения, внесенные любой командой, входящей в транзакцию, будут отменены.

Группа операторов TCL предназначена как раз для реализации и управления транзакциями. Сюда можно отнести:

  • BEGIN TRANSACTION – служит для определения начала транзакции;
  • COMMIT TRANSACTION – применяет транзакцию;
  • ROLLBACK TRANSACTION – откатывает все изменения, сделанные в контексте текущей транзакции;
  • SAVE TRANSACTION – устанавливает промежуточную точку сохранения внутри транзакции.

Заметка! Всем тем, кто только начинает свое знакомство с языком SQL, рекомендую прочитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL, которую написал я, и в которой я подробно, и в то же время простым языком, рассказываю о языке SQL.

На сегодня это все, надеюсь, материал был Вам полезен, удачи!

Основные команды SQL и запросы с примерами для каждого разработчика

Постоянное взаимодействие с базами данных (БД) необходимо организациям, которые управляют огромными массивами клиентской информации. В наиболее популярных из них, реляционных, используется SQL.

Это своего рода набор стандартов, регламентирующий написание запросов к хранящейся на сервере информации. Согласно отчёту JetBrains о состоянии экосистемы разработчиков за 2022 год, около 50% опрашиваемых программистов в течение этого периода использовали SQL в своих проектах.

В этой статье разберёмся с наиболее применяемыми в разработке SQL-запросами и командами для их вызова на реальных примерах.

Типы SQL-запросов

Основные SQL-запросы делятся на несколько типов.

  • CREATE
  • RENAME
  • DROP
  • ALTER
  • MODIFY
  • SELECT
  • DELETE
  • UPDATE
  • INSERT
  • GRANT
  • DENY
  • REVOKE
  • BEGIN
  • ROLLBACK
  • COMMIT

Базовые команды SQL

SQL-операторы применяют для взаимодействия с БД. Эти команды необходимы для выполнения различных запросов к таблицам данных, хранящихся на сервере. Они применяются не только для поиска информации, но и для выполнения других функций: создания или удаления таблицы, добавления в неё данных, их изменение. Команды разработаны в простом декларативном формате на английском языке. Такой формат помогает поддерживать точность, безопасность и сохранность данных.

Разберём базовые SQL-операторы, их разработчики применяют чаще всего.

CREATE TABLE

Благодаря CREATE TABLE в БД появляется таблица с необходимым количеством столбцов.

CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
.
);
CREATE TABLE employee (
employee_id INT PRIMARY KEY,
FirstName JOHN(200),
LastName SMITH(200)
);

Здесь у нас открылась новая таблица под названием «Сотрудники».

SELECT

SELECT применяется для извлечения нужных сведений из обозначенных столбцов, выражений и вычислений, находящихся в БД.

SELECT column1, column2, . 
FROM table_name;
SELECT FirstName, LastName
FROM clients;

FROM

Этот вспомогательный SQL-оператор используют для указания места (таблица), где будет происходить выборка данных по SELECT-запросу.

SELECT column1, column2, . 
FROM table_name;

Пример есть выше с SELECT, но его также можно использовать с подзапросом, который в скобках ниже:

SELECT FirstName, LastName
FROM (
SELECT .
);

WHERE

Оператор WHERE применяют для фильтрации или ограничения затрагиваемых строк. Его используют совместно с командами SELECT, UPDATE и DELETE. Вы указываете условия, которые должны быть истинными, чтобы оператор повлиял на строку.

SELECT column1, column2, . 
FROM table_name;
WHERE condition;
SELECT FirstName, LastName
FROM clients;
WHERE status = 'Active';

Этот запрос покажет всех клиентов, у которых значение статуса равно «Активный». Если строка клиента не равна «Активному», она не будет отображаться.

GROUP BY

Эту команду используют в запросе SELECT для объединения или агрегирования данных в группы.

SELECT column1, column2, . 
FROM table_name;
GROUP BY condition;
SELECT FirstName, COUNT(*)
FROM clients
GROUP BY FirstName;

Запрос покажет все значения FirstName и количество этих значений в таблице клиентов.

HAVING

Команда HAVING используется с GROUP BY для фильтрации результатов запроса SELECT после того, как он сгруппирован. Функции похожи на WHERE, однако WHERE работает до группирования данных, а HAVING — после.

SELECT first_name, COUNT(*)
FROM customer
GROUP BY first_name
HAVING COUNT(*) > 1;

Такая конструкция покажет все значения first_name, а также число их вхождений для тех, количество которых больше 1.

ORDER BY

ORDER BY в SQL используется для указания порядка, в котором должны отображаться результаты запроса SELECT. Разносит информацию по столбцам в нужном виде (например, в порядке возрастания или убывания).

SELECT column1, column2, . 
FROM table_name;
ORDER BY column1, column2, . ASC|DESC;
SELECT LastName, FirstName
FROM clients;
ORDER BY FirstName ASC;

При этом будут показаны имена ваших клиентов по алфавиту.

INNER JOIN

При использовании этого SQL-оператора сведения в нескольких таблицах объединяются, после чего отображаются совпадающие в них строки.

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

Оператор ON указывает здесь условия соответствия различных строк в объединяемых таблицах и связь строк, которые нужно объединить.

SELECT order.order_id,
clients.FirstName
FROM clients
INNER JOIN order ON clients.clients_id = orders.clients_id;

Запрос выявит все идентификаторы заказа и имена клиентов, если они совпадают в обозначенных таблицах. Условие после оператора ON показывает, что нужно выбирать лишь строки, у которых значение clients_id в таблице clients соответствует значению clients_id в таблице orders.

LEFT JOIN

Команда обозначает тип соединения, при котором две таблицы связываются вместе. Однако в таблице слева от оператора JOIN выводит на экран все записи, и при наличии совпадений в таблице справа они также отобразятся, в противном случае высветится значение NULL.

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
SELECT order.order_id,
clients.FirstName
FROM clients
LEFT JOIN order ON clients.clients_id = order.clients_id;

Этот запрос покажет имена всех клиентов, а если они оформили заказы, то и идентификаторы. Если заказа нет, отображается значение NULL.

RIGHT JOIN

Команда обозначает тип соединения, при котором две таблицы связаны. Однако в правой от оператора JOIN таблице будут отображены все записи, и при наличии совпадений в таблице слева они также подтянутся в общий список. В противном случае мы увидим значение NULL.

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
SELECT order.order_id,
clients.FirstName
FROM clients
RIGHT JOIN order ON clients.clients_id = order.clients_id;

Запрос отобразит все заказы, и если есть связанный клиент, то и его имя. Если у заказа нет клиента, выводится значение NULL.

FULL JOIN

(Недоступно в MySQL).

FULL JOIN представляет собой симбиоз левого и правого соединения и показывает совпадающие строки между двумя таблицами. Если в одной таблице нет совпадений со строкой из ​​другой, отображается значение NULL.

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
WHERE condition;
SELECT order.order_id,
clients.FirstName
FROM clients
FULL JOIN order ON clients.clients_id = order.clients_id;

Команда выведет на экран список всех клиентов и всех заказов и, обозначив совпадения строк в обеих таблицах, в случае несовпадения значений выдаст NULL.

AS

Ключевое слово AS позволяет задать псевдоним столбцу или таблице.

Псевдоним в качестве заголовка столбца может быть более читабельным:

SELECT COUNT(FirstName) AS count_fn
FROM clients;

Также его используют в запросе вместо полного имени таблицы:

SELECT o.order_id,
c.FirstName
FROM clients AS c
INNER JOIN order AS o ON c.clients_id = o.clients_id;

DISTINCT

Ключевое слово DISTINCT, как правило, применяется сразу после SELECT для удаления повторяющихся строк из результата.

Если в результатах запроса SELECT строка дублируется, то добавление DISTINCT гарантирует, что появится только один экземпляр строки (дубликаты игнорируются).

SELECT DISTINCT LastName, FirstName
FROM clients;

LIKE

LIKE нужен для выполнения поиска по подстановочным знакам или по частичному совпадению строковых значений в WHERE-предложении.

Применяется в выражениях для сравнения значений полей со строками.

SELECT column1, column2, . 
FROM table_name;
WHERE column LIKE pattern;
SELECT COUNT(*)
FROM clients
WHERE FirstName LIKE 'A%';

Этот запрос покажет количество записей, имя которых начинается с буквы «А».

AND

Ключевое слово AND позволяет использовать два условия в предложении WHERE и указывает, что они оба должны быть истинными.

SELECT column1, column2, . 
FROM table_name;
WHERE condition1 AND condition2 AND condition3 . ;

Вы можете применять в своих запросах столько операторов AND, сколько необходимо.

SELECT FirstName, LastName
FROM clients
WHERE status = 'Active'
AND region = 'North';

Этот запрос показывает имя и фамилию клиента со статусом «Активен» и регионом «Север».

OR

Ключевое слово OR позволяет использовать два условия в предложении WHERE и указывает, что хотя бы одно из них должно быть истинным.

SELECT column1, column2, . 
FROM table_name;
WHERE condition1 OR condition2 OR condition3 . ;

Можно использовать любое необходимое количество ключевых слов и критериев «ИЛИ».

SELECT FirstName, LastName
FROM clients
WHERE status = 'Active'
OR status = 'Pending';

Запрос показывает фамилию и имя клиента со статусом «Активен» или «Ожидание».

BETWEEN

Ключевое слово BETWEEN в SQL применяют в предложении WHERE, чтобы указать, что значение должно находиться в пределах указанного диапазона.

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

Значения в предложении BETWEEN инклюзивные.

SELECT order_id
FROM orders
WHERE order_amount BETWEEN 100 AND 200;

Этот запрос покажет идентификаторы заказов, у которых order_amount находится в диапазоне от 100 до 200 включительно.

EXISTS

С помощью ключевого слова EXISTS проверяют, найдены ли записи в подзапросе. Если найдена хотя бы одна, её можно вернуть в основной запрос и использовать с такими операторами, как SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE EXISTS
(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);
SELECT city_name
FROM cities
WHERE EXISTS (
SELECT id
FROM olympics
WHERE olympics.city_name = cities.city_name
);

Этот запрос отобразит список городов, которые существуют в подзапросе с названиями олимпийских городов.

IN

Ключевое слово IN позволяет проверить список значений или подзапрос, чтобы увидеть, соответствует ли он столбцу или выражению.

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1, value2, . );

Это можно сделать с конкретными значениями:

SELECT COUNT(*)
FROM clients
WHERE status IN ('Active', 'Pending', 'Paused');

Или с помощью подзапроса:

SELECT COUNT(*)
FROM clients
WHERE status IN (
SELECT status_value
FROM status_lookup
);

Указанные запросы ищут клиентов, которые имеют определённые значения статуса.

UNION

Ключевое слово UNION позволяет объединить результаты двух запросов. Тип данных и количество столбцов должны совпадать.

SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;
SELECT FirstName, LastName
FROM clients
UNION
SELECT FirstName, LastName
FROM employee;

Запрос покажет один список результатов с именами и фамилиями — как клиентов, так и сотрудников.

LIMIT

(Недоступно в Oracle или SQL Server).

Ключевое слово LIMIT используется всегда в конце запроса и позволяет указать максимальное количество строк, возвращаемых в наборе результатов.

LIMIT применяется в MySQL и PostgreSQL. В Oracle есть похожая функция ROWNUMBER, а в SQL Server — ключевое слово TOP.

SELECT columns
FROM table
LIMIT number;
SELECT FirstName, LastName
FROM clients
LIMIT 10;

Команда выберет первые 10 строк в обозначенной таблице. Её часто используют с предложением ORDER BY, чтобы расположить результаты в определённом порядке.

UPDATE

UPDATE — базовая команда SQL для внесения изменений в данные таблицы без необходимости их удалять и заново добавлять.

Предложение WHERE является необязательным.

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, .
WHERE condition
UPDATE clients
SET status = 'Inactive'
WHERE clients_id = 4;

Запрос обновит статус на «Неактивный» для строки в таблице клиентов, где идентификатор клиента равен 4. Ключевое слово SET указывает, в каких столбцах и какие значения в таблице будут обновлены.

DELETE

Ключевое слово DELETE нужно для удаления записи из таблицы. Всегда работает в связке с оператором WHERE. Если использовать без него, то удаляется всё содержимое таблицы.

DELETE FROM table_name WHERE condition;
DELETE FROM clients
WHERE clients_id = 4;

Запрос удалит записи в таблице клиентов, где clients_id равен 4.

INSERT

Команда INSERT добавит новую запись в таблицу.

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, . )
VALUES (value1, value2, value3, . );
INSERT INTO clients (clients_id, FirstName, LastName)
VALUES (35, 'Ivan', 'Petrov');

ALTER TABLE

ALTER TABLE позволит внести изменения в уже существующую таблицу, например переименовать её или добавить и удалить столбцы.

ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype;
ALTER TABLE clients ADD clients_type VARCHAR(20);

Так мы добавили в таблицу клиентов новый столбец с именем clients_type.

BEGIN-END

BEGIN; 
< sql_statement | statement_block >
END

Оператор BEGIN создан для обозначения новой транзакции. Любые другие команды, следующие за ним, будут рассматриваться как часть этой транзакции, пока она не будет зафиксирована (Commit) или завершена ключевым словом END.

BEGIN;
UPDATE users SET name = 'John' WHERE

COMMIT

Команду COMMIT используют для сохранения изменений текущей открытой транзакции в базе данных. При этом изменения будут сохранены навсегда, поскольку в зависимости от настроек вашей базы данных и IDE они могут не зафиксироваться автоматически.

COMMIT; 

После любого изменения данных оператор фиксирует транзакцию.

BEGIN;
UPDATE users SET name = 'John' WHERE

ROLLBACK

Команда ROLLBACK отменяет любые изменения, внесённые в текущую открытую транзакцию. Они не применяются к базе данных.

ROLLBACK; 

Использование ROLLBACK откатит транзакцию к предыдущему состоянию.

DELETE from clients where State = 'Russia';
ROLLBACK;

Заключение

SQL — мощный инструмент в арсенале любого разработчика, и его правильное применение повышает качество и производительность веб-сервисов, взаимодействующих с БД. Он предоставляет множество преимуществ и позволяет создавать эффективные интерфейсы для взаимодействия с серверными хранилищами. А значит, является отличным выбором для API, которые работают с базами данных.

Оцените статью:

МТС Exolve — связь и экосистема цифровых сервисов

Коммуникационная платформа МТС Exolve позволит автоматизировать доставку информации клиенту по любому, подходящему именно ему, сценарию.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *