Java или python с чего начать
Перейти к содержимому

Java или python с чего начать

  • автор:

Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать?

Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать?Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать?Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать? Сравниваем Java и Python или с чего лучше начать?

С другой стороны, Python широко используется в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, где спрос на специалистов растет в геометрической прогрессии. Поэтому в некоторых компаниях зарплата разработчиков Python может быть выше, чем у разработчиков Java.

По данным Glassdoor.com, средняя заработная плата за год у Java-разработчика составляется порядка $88,100, а у Python-специалиста – $92,000. В месяц выходит $7340 и $7670 соответственно.
Источник: itproger.com

Python против Java: лучший язык на 2022 год

Java — это мультиплатформенный, объектно-ориентированный и сетевой язык программирования. Это один из самых используемых языков программирования.
Python — это высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования. Он имеет встроенные структуры данных в сочетании с динамической привязкой и типизацией, что делает его идеальным выбором для быстрой разработки приложений.
Основные отличия
1. Java — это скомпилированный + интерпретируемый язык, тогда как Python — интерпретируемый язык.
2. У Java сложная кривая обучения, тогда как Python прост в изучении и использовании.
3. Для чтения из файла Java требуется 10 строк кода, а для Python требуется всего 2 строки кода.
4. Java лучше всего подходит для настольных приложений с графическим интерфейсом, встроенных систем, служб веб-приложений, тогда как Python отлично подходит для научных и числовых вычислений, приложений для машинного обучения и т. д.
Зачем выбирать Java
— Доступная подробная документация.
— Доступен большой пул хороших разработчиков
— Огромный массив сторонних библиотек
— Это многопоточная среда, позволяющая одновременно выполнять множество задач в программе.
— Удобная навигация по библиотекам
Зачем выбирать Python
— Очень простой синтаксис по сравнению с языками Java.
— Используется для машинного обучения.
— Python поставляется со многими готовыми библиотеками, что упрощает задачу разработки.
— Обширная библиотека и удобные инструменты для разработчиков
— Python может работать на самых разных операционных системах и платформах.
Недостатки Java
— Java предъявляет высокие требования к памяти и обработке. Следовательно, стоимость оборудования увеличивается.
— Сложность и многословность кода
— Низкая скорость и безопасность
Недостатки Python
— Используется на меньшем количестве платформ.
— Слаб в мобильных вычислениях, поэтому не используется в разработке приложений.
— Отсутствие коммерческой поддержки
Что лучше Java или Python?
Python — идеальный выбор для начинающих, так как этот язык более интуитивно понятен, а его синтаксис очень похож на английский язык.
С другой стороны, Java — это язык общего назначения, который был разработан с конкретной целью — позволить разработчикам писать, запуская их где угодно.

Что выбрать новичку: Python или Java?

Волна цифровизации неумолимо нарастает, равно как и количество начинающих программистов. Стоит ли поддаться общей тенденции сегодня, и если да, то с какого языка лучше начать своё погружение в мир кода? Разберём двух гигантов — Java и Python, которые заняли 1-е и 3-е место соответственно в рейтинге TIOBE в мае 2023 года. В этой статье раскроем их особенности, чтобы помочь вам сделать осознанный выбор и завоевать своё место в мире разработки.

Python

Чем занимается Python-разработчик

Язык предлагает обширный набор библиотек и модулей для различных областей, поэтому задачи «питониста» зависят от направленности проекта:

  • Веб-разработка — одна из главных сфер применения Python, где разработчики создают веб-приложения и сайты с использованием популярных фреймворков типа Django и Flask.

Пример: создание интернет-магазина с системой корзины покупок и управления товарами, разработка блог-платформы или социальной сети с функциями создания профилей, обмена сообщениями и публикации контента.

  • В других областях «питонисты» работают над анализом данных и машинным обучением, реализацией искусственного интеллекта. Используют библиотеки Pandas, NumPy, Scipy и многие другие.

Пример: создание системы прогнозирования цен на акции на основе исторических данных, разработка алгоритма для распознавания рукописного текста или создание интеллектуальной системы рекомендаций для онлайн-кинотеатра.

  • Python используется в автоматизации процессов, разработке игр, создании настольных приложений.

Пример: создание файлового менеджера или текстового редактора с поддержкой форматирования и сохранения файлов, написание скрипта для автоматической отправки ежедневных отчетов по электронной почте, разработка приложения для отслеживания погоды с использованием API от сторонних сервисов.

Почему многие выбирают Python в качестве своего первого языка программирования?

Язык был разработан с акцентом на повышение производительности разработчика, а значит, и на читабельность, гибкость и универсальность кода. Как именно проявляются эти качества в Python:

  • Python имеет простой и интуитивно понятный синтаксис, который позволяет начинающим программистам быстрее его освоить. В нём нет строгих правил о скобках или точках с запятой, а многие операции могут быть выполнены всего в одной строке.
  • Активно использует пространство и отступы для организации кода и определения блоков. Это делает код на Python структурированным и легко читаемым. Язык поддерживает множество стандартов и рекомендаций по стилю кодирования, таких как PEP8, которые помогают разработчикам поддерживать единый стиль кода.
  • Python — динамически типизированный язык. Это позволяет разработчикам легко изменять типы переменных и передавать объекты разных типов в функции и классы. Такая гибкость облегчает многие задачи, связанные с обработкой данных.
  • У Python богатая экосистема библиотек и инструментов. Эта особенность помогает работать с совершенно различными задачами. По сути, библиотека — это шаблон кода. Его можно постоянно использовать, чтобы не приходилось писать код заново каждый раз.

Python поддерживает множество идиоматических, регулярных выражений и конструкций, которые помогают писать компактный и выразительный код. Например, в Python можно использовать генераторы списков (list comprehensions) для создания новых списков на основе существующих данных, а также использовать множественное присваивание переменных для обмена значениями переменных без использования дополнительных.

Если вам интересен Python — смотрите наш видеоразбор, где мы сравниваем его и другие языки между собой между собой

Пример кода на Python

Наглядно продемонстрируем, что синтаксис Python прост и понятен даже для новичков: создадим список данных, отсортируем его, вычислим сумму и визуализируем полученные данные. В этом нам поможет библиотека matplotlib, которая используется для визуализации данных двумерной и трёхмерной графикой.

# Импортируем необходимую библиотеку import matplotlib.pyplot as plt # Создаём список данных data = [4, 7, 2, 5, 8, 3, 6, 9, 1] # Сортируем список sorted_data = sorted(data) # Рассчитываем сумму данных sum_data = sum(data) print('Отсортированный список:', sorted_data) print('Сумма данных:', sum_data) # Визуализируем данные с помощью графика plt.bar(range(len(data)), data) plt.xlabel('Индекс') plt.ylabel('Значение') plt.title('Пример красивой визуализации данных') plt.show() 

Java

Чем занимается Java-разработчик

Java-специалисты тоже работают над разнообразными проектами. Они создают корпоративные приложения и веб-сервисы, которые помогают автоматизировать бизнес-процессы и управлять данными. Это могут быть приложения для учёта и анализа финансовых данных или CRM. Подобные проекты часто предполагают разработку систем, которые должны быть масштабируемыми, надёжными и легко поддерживаемыми, чтобы обеспечить бесперебойное функционирование бизнеса.

Программисты участвуют в мобильной разработке. Например, создавая приложения для устройств на базе Android с использованием Android Studio и библиотеки Google Play Services.

Java-разработчики участвуют в создании облачных приложений и микросервисов, используя технологии типа Docker, Kubernetes и Spring Boot. Это позволяет разрабатывать легко масштабируемые и надёжные системы, которые могут быть развёрнуты в облаке или на собственных серверах компании.

Почему многие выбирают Java в качестве своего первого языка программирования?

  • Кросс-платформенность Java позволяет создавать приложения, которые могут работать на различных платформах без изменений в исходном коде. Всё потому, что Java-приложения выполняются на виртуальной машине Java (JVM), которая предоставляется для множества операционных систем.
  • Благодаря наличию различных библиотек и инструментов, таких как Eclipse Kura и Java ME Embedded, LibGDX и jMonkeyEngine, язык подходит для разработки компьютерных и мобильных игр, приложений для интернета вещей.
  • Java является основным ЯП для разработки мобильных приложений на платформе Android. С помощью Android Studio и библиотек, Java-разработчики могут создавать аппы для миллионов пользователей.
  • Java широко используется для разработки крупных корпоративных приложений, таких как системы управления базами данных, автоматизации бизнес-процессов и финансовых систем.

Язык предлагает большой выбор библиотек и инструментов для работы с большими данными и машинным обучением. Разработчики могут использовать Apache Hadoop и Apache Spark для обработки больших данных, а также библиотеки типа Deeplearning4j для разработки моделей машинного обучения.

Если вы точно уверены, что готовы начать осваивать Java — посмотрите полезное видео о том, что нужно учесть в первую очередь новичку Java-разработчику

Почему после Java легко выучить любой другой язык программирования?

Один из основных факторов, который делает Java хорошей отправной точкой для изучения других ЯП: Java — объектно-ориентированный язык. С ним программисты получают представление о принципах ООП (инкапсуляция, наследование, полиморфизм) — важного концепта, которому следуют во многих других языках.

Кроме того, Java строго типизирован, что означает, что типы данных должны быть указаны явно. Такая особенность помогает разработчикам лучше понимать, как данные представлены и обрабатываются в программах. Освоив эти концепции на Java, программистам будет легче перейти на другие языки с похожими особенностями — С, C++ и C#. Кстати, Java использует синтаксис, который напоминает синтаксис C и C++.

Сколько нужно учить Python и Java, как получать первый опыт работы?

Общий период погружения в основы языков длится от 6 до 18 месяцев интенсивной учёбы, в зависимости от вашего темпа, посвящённости и упорства. Учтите, что наиболее полное освоение языка и прокачивание навыков занимает годы практики и постоянного развития.

А чтобы получить первый опыт работы, попробуйте рассмотреть следующие возможности:

  1. Разработайте собственные пет-проекты. Не обязательно, чтобы приложение, которые вы напишете будет использовано. Это проекты, которые показывают ваше умение писать программы. Это может быть веб-приложение, мобильное приложение или проект в области анализа данных.
  2. Включитесь в open-source проекты, где вы сможете внести свой вклад в разработку и получить опыт работы в команде. Это также поможет наладить связи с другими разработчиками и улучшить ваше понимание кода.
  3. Поиск стажировок и ментора в компаниях, работающих с Python или Java — отличный способ получить опыт работы и понимание реальных проектов.
  4. Участвуйте в хакатонах и соревнованиях. Это позволит вам поработать над интересными проектами в условиях сжатых сроков, а также обзавестись связями с другими участниками и профессионалами в отрасли.
  5. Посещайте профильные мероприятия и митапы, чтобы общаться с коллегами, узнавать о новых тенденциях и делиться опытом.
  6. Прокачивайте свои навыки на курсахPython-разработчикаилиJava-разработчика: ProductStar дает не только знания, но и помогает в поиске стажировки или работы в IT-компании.

Конечно, не забывайте о самообразовании: читайте книги, блоги, проходите обучения и следите за развитием индустрии, чтобы максимально эффективно использовать доступные инструменты и повышать свою конкурентоспособность на рынке труда.

Как новичку оформлять кейсы в портфолио?

Начинающему разработчику стоит обратить внимание на следующие моменты:

  1. Включите в портфолио 3–5 самых интересных и сложных проектов, выполненных на Python или Java;
  2. Подробно опишите роль и задачи, которые вы выполняли в каждом проекте;
  3. Добавьте ссылки на исходный код проектов, если это возможно, разместив их на GitHub или других платформах для хранения кода;
  4. Добавьте скриншоты или демонстрационные видео работы готовых проектов, чтобы упростить визуальное восприятие;
  5. Укажите знание инструментов и библиотек, применяемых в разработке, а также оцените свой уровень владения ими;
  6. Подчеркните опыт работы в команде или использование систем контроля версий типа Git;
  7. Расскажите о своей мотивации, интересах в сфере разработки на том или другом языке и почему вы выбрали этот ЯП. Можно упомянуть участие в хакатонах, курсах и конференциях;
  8. Проверьте дизайн и структуру портфолио: оно должно быть простым, но в то же время привлекательным и удобным для навигации.

Итак, выбор между Python и Java зависит от ваших предпочтений, бэкграунда, целей и того, какими проектами вы хотите заниматься.

Python отличается простотой, идеально подходит для новичков и обладает множеством возможностей для работы с данными, машинным обучением и веб-разработкой.

Java же — мощный, универсальный инструмент, который обеспечит высокую производительность и возможность разработки крупных корпоративных и мобильных приложений.

Оба языка имеют огромное сообщество и множество обучающих материалов, поэтому в любом случае, начав изучать один из них, вы сделаете оптимальный выбор для старта своей программистской карьеры.

Успехов в покорении языков!

Java или Python: какой язык выбрать программисту

Java или Python: какой язык выбрать программисту

Java и Python считаются едва ли не самыми простыми и понятными языками для старта в IT. Их основное отличие от других — наличие широкой библиотеки инструментов, внятный синтаксис, широкая распространенность в разработке. Рассказываем об особенностях языков, сравниваем Java и Python и помогаем определиться с выбором.

Освойте профессию «Java-разработчик»

Какой язык популярнее: Java или Python?

Ежемесячно сообщество TIOBE публикует рейтинг популярности языков программирования в мире. Подсчет ведут по количеству статей, курсов, поисковых запросов и активных пользователей по каждому языку в мире. В исследовании сентября TIOBE представила ТОП-10 языков, где Python занял первое место, а Java — четвертое.

Python-разработчик
Изучайте Python эффективно — с программой, практикой и наставником
3 383 ₽/мес 6 150 ₽/мес

vsrat_8-3-300x272

Итоги годового исследования онлайн-платформы по программированию HackerRank в 2022 году показали, что нужды бизнеса и предпочтения разработчиков в языках программирования практически совпадают. Статистика HackerRank на Java больше тестов чем на PythonРезультаты среди разработчиков показывают: они выбирали для прохождения тесты на знание почти тех же языков, что спрашивают работодатели. Выборка шла среди программистов, которые проходили тесты без запроса от работодателя. Статистика HackerRank использование языков среди программистовСтатистика частично отражает мировые тенденции на IT-рынке и дает основание считать: Java и Python продолжают оставаться популярными языками среди разработчиков. Расскажем, с чего начать изучение Java и Python, кому и для чего они нужны.

Язык Java

Краткая история Java

Заставка Java на смартфоне

В 1995 году канадский программист Джеймс Гослинг создал язык Java. Основой для его написания были языки С и С++. Новый код намеренно упростили, чтобы больше программистов могли работать с ним. Java стал универсальным инструментом для работы с разными устройствами и платформами. Например, одними из первых на нем стали писать код разработчики мобильных игр. Помните легендарную заставку перед запуском игры на телефоне? Вскоре программисты оценили модульные возможности языка и стали писать на нем программы под разные масштабы. Сегодня язык продолжает развиваться, его последнее обновление было в марте 2023 года.

Где нужен код на Java?

  • мобильных приложений для ОС Android;
  • бэкэнда — серверной части веб-сервисов;
  • корпоративных, финансовых и бизнес-продуктов.

Для последнего направления существует даже отдельная платформа — Java Enterprise Edition. Внутри нее собраны готовые инструменты для разработки бизнес-приложений и проектов.

В каких известных продуктах используется код Java?
  • eBay. Бэкенд крупнейшего онлайн-аукциона работает на Java.
  • Minecraft. Первая версия известной игры написана на Java. Несмотря на то что позже Minecraft переписали на С++, версию на Java по-прежнему поддерживают.
  • NASA WorldWind. Виртуальный глобус с открытым исходным кодом. 3D-приложение с моделью Земли, с которым взаимодействуют сторонние приложения для трансляции картографических данных.

Станьте Java-разработчиком
и создавайте сложные сервисы
на востребованном языке

Python

Краткая история Python

В 1980-х годах исследователь Гвидо ван Россум столкнулся с необходимостью обрабатывать большие массивы данных. Ученый стал искать язык, который поможет эффективно структурировать информацию. В итоге в 1991 году Гвидо написал и представил свой собственный язык — Python, который быстро вышел за пределы лабораторий.

В каких проектах пишут код на Python?

Его часто можно встретить в таких областях:

  • машинное обучение, нейронные сети, Big Data, Data Science;
  • автоматизированное тестирование;
  • бэкенд-разработка;
  • системное администрирование и DevOps.

В каких продуктах используется код Python?

  • Instagram*. Платформа использует на бэкенде фреймворк Django, который, в свою очередь, работает только на Python.
  • Dropbox — сервис для хранения документов, фото, видео. При разработке серверов компания писала код на Python. Кстати, с 2013 по 2019 год сам Гвидо ван Россум сотрудничал с Dropbox и помогал в работе.
  • Skyscanner. Сервис по бронированию гостиниц и покупки билетов работает на Python. Его используют для написания алгоритма машинного обучения, оценивающего авиамаршруты.

Различия в языках

Простота в написании кода

Если кратко:

сравнения длины кода на Java и Python

  • код Java — строка кода длиннее, удобен для детализированных запросов;
  • код Python — строка короче, сложнее создать таргетированные продукты.

Предположим, компания пришла к разработчикам с запросом на создание объемного корпоративного облачного хранения. В таком случае программисты скорее выберут для работы Java.

Java — более подробный язык, это позволяет создавать продукты с большей проработанностью, работать в плоскостях со сложной логикой. Это отражается на длине кода — она становится больше. Однако сложные конструкции языка детализируют работу внутри конечного бизнес-продукта.

Другая ситуация: разработчики получают задание на структурирование научных исследований и разрозненных данных. В таком случае навести порядок и превратить хаотичный материал в стройную систему чаще всего поможет Python. В языке используют массу библиотек и инструментов для сложных математических задач — например, построения графиков. Кроме того, готовые инструменты значительно сокращают длину кода.

Кстати, чтобы изучать Python, не требуется глубокого знания математики. Готовые библиотеки просчитывают формулы за программиста и существенно экономят время при разработке.

Читайте также Как написать свою первую нейросеть на Python

Динамика и строгость

Если кратко:
  • для кода Java присуща строгая типизация данных на начальных этапах разработки, уже в процессе компиляции;
  • код Python не требует указывать конечный тип переменных и функций во время написания.

При написании продукта на Java необходимо сразу указывать конечные типы переменных и функций, причем чаще всего разработчик делает это вручную. Подобная практика усложняет написание кода, удлиняет его, но создает своеобразную дисциплину. А она, в свою очередь, не допускает хаоса среди данных, дает детализированное представление о коде.

Работа с Python считается более гибкой, так как нет необходимости детализировать код, указывать конечный тип переменных и функций. Тип определяется автоматически уже во время выполнения программы за счет огромного количества готовых инструментов.

Динамическая типизация сокращает строку кода и ускоряет его написание. Также в Python есть возможность обобщенного программирования. Это значит, что можно использовать один и тот же участок кода в работе с различными типами данных.

Очевидное отличие кода Python от Java — отсутствие привычных в Java точек с запятой и фигурных скобок. Вместо этих элементов в Python используют табуляцию и пробелы.

Скорость исполнения кода

Если кратко:
  • Java уже в процессе компиляции преобразуется в байт-код;
  • Python компилируется только во время выполнения кода.

Для запуска кода оба языка должны трансформировать прописанные команды в конкретные байт-коды.

Для своевременной компиляции кода на Java программисты используют JVM (Java Virtual Machine). Эта программа выполняет и запускает программы, в ней осуществляется своего рода «подгонка» софта в нативный код для полноценной работы на разных устройствах.

Код Python не требует выполнения компиляции — она происходит уже в время выполнения кода. Однако эта особенность снижает скорость запуска кода и может отразиться на производительности продукта. Чтобы улучшить эти показатели, всё больше разработчиков стали проводить компиляцию заранее. Одна из программ для этого — интерпретатор PyPy.

Python и Java — два известных языка, и оба имеют свои сильные стороны и области применения. Python — отличный выбор для начинающих программистов. Его синтаксис прост и легко читаем, что делает его идеальным для новичков. Python также широко применяется в разных сферах, таких как веб-разработка, научные исследования, анализ данных и автоматизация задач. Java — надежный и масштабируемый язык, который применяется в корпоративных системах и крупных проектах. Выбор между Python и Java зависит от ваших целей и предпочтений. Python может быть более привлекателен для тех, кто хочет быстро начать и видеть результаты. Java, хотя может потребовать больше времени для освоения, предоставит более глубокое понимание программирования.

Максим Няголов,
руководитель студии
DigitMind Technologies LLC

Что лучше учить — Java или Python?

Это вопрос к вам и вашей готовности учиться. Многое зависит от стартового уровня подготовки, мотивации студента, наличия времени на обучение. Кроме того, подумайте, какие именно рабочие задачи вам нравится решать.

Если вы любите систематизировать данные, в том числе математические, а также не боитесь работать с большим объемом информации, начните с Python. Если интересуетесь логикой и готовы к скрупулезной проработке задач, присмотритесь к Java.

Выбор между Python и Java зависит от ваших индивидуальных потребностей и интересов. Определитесь, для каких конкретных задач вы хотели бы использовать программирование. Если вас интересует анализ данных, машинное обучение или веб-разработка, Python может быть лучшим выбором. Если вам нравится разработка мобильных приложений, Java будет полезным навыком. Попробуйте изучить основы обоих языков, это может помочь вам оценить, с каким из них вам комфортнее работать. Просмотрите онлайн-курсы, учебники и сообщества для обоих языков. Наличие доступных обучающих материалов может повлиять на ваш выбор. Оба языка могут быть полезными в разных областях, и они могут дополнять друг друга в вашей карьере программиста. Главное — начать и продолжать учиться, так как программирование — это навык, который развивается с практикой и опытом.

Владислав Билай,
DevOps-инженер в Aquiva Labs

Кстати, почитайте наш гид, там наглядно показано, где используются оба языка.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *