Какая команда задает поиск по определенному шаблону
Перейти к содержимому

Какая команда задает поиск по определенному шаблону

  • автор:

Использование критерия Like для поиска данных

Критерии или оператор Like используются в запросе Access для поиска данных, соответствующих определенному шаблону. Например, в образце базы данных есть таблица «Клиенты», как показано ниже, и мы хотим найти только клиентов, живущих в городах, имена которых начинаются с «B». Вот как мы создадим запрос и используем условия like:

    Откройте таблицу Customers:

Таблица клиентов

Критерий запроса Like

В результатах запроса отображаются только клиенты из названий городов, начиная с буквы «B».

Результаты запроса Like

Дополнительные сведения об использовании условий см. в статье Применение условий к запросу.

Использование оператора Like в синтаксисе SQL

Если вы предпочитаете использовать синтаксис SQL (язык SQL), выполните следующие действия:

  1. Откройте таблицу Клиенты и на вкладке Создать щелкните Конструктор запросов.
  2. На вкладке Главная щелкните Вид >представление SQL и введите следующий синтаксис: SELECT [Last Name], City FROM Customers WHERE City Like “B*”;
  3. Щелкните Выполнить.
  4. Щелкните правой кнопкой мыши вкладку запроса,Сохранить >Закрыть.

Примеры шаблонов и результатов критериев «Нравится»

Критерий или оператор Like пригодится при сравнении значения поля со строковым выражением. Следующий пример возвращает данные, которые начинаются с буквы P, за которой идут любая буква от A до F и три цифры:

Like “P[A-F]###”

Вот несколько способов использования like для различных шаблонов:

Если база данных имеет совпадение
Вот увидите

Если в вашей базе данных нет совпадения
Вот увидите

Поиск записей в базе данных Access

По мере роста базы данных Access на компьютере для поиска записей вам придется не только быстро взглянуть на таблицу. В этой статье описаны несколько способов поиска записей.

Примечание: Статья неприменима к веб-приложениям Access — новому типу баз данных, которые создаются в Access и публикуются в Интернете. Дополнительные сведения см. в теме «Создание приложения Access»

В этой статье

  • Просмотр всех записей
  • Переход к определенной записи
  • Поиск записи
  • Фильтрация для отображения определенных записей

Просмотр всех записей

Для просмотра записей с Режим таблицы можно использовать кнопки навигации по записям в нижней части таблицы или формы.

1. Перейти к первой записи

2. Перейти к предыдущей записи

3. Поле текущей записи

4. Перейти к следующей записи

5. Перейти к последней записи

6. Открытие новой (пустой) записи

7. Индикатор фильтра

Для перемещения по одной записи можно также использовать клавишу TAB.

Переход к определенной записи

Когда вы знаете, какую запись нужно найти, выберите ее в списке с помощью окна «Перейти». Поле «Перейти» обычно используется в формах.

    Чтобы перейти к записи, щелкните стрелку справа от кнопки «Перейти», а затем выберите запись из списка.

Примечание: Если вы знаете первые несколько символов записи, по которой нужно перейти, можно ввести их в поле «Перейти».

В поле «Перейти» отображается достаточно данных для уникальной идентификации каждой записи. При выборе записи из списка Access отображает остальные данные в основной области формы.

Поиск записи

При вводе текста в поле поиска при вводе каждого символа в реальном времени выделяется первое совпадающие значения. С помощью этой функции можно быстро найти запись с совпадающих значениями.

Вы также можете искать определенную запись в таблице или форме с помощью функции поиска.

Это эффективное решение для поиска определенной записи, если она соответствует определенным условиям, таким как условия поиска и операторы сравнения, такие как «равно» или «содержит».

Примечание: Диалоговое окно «Поиск и замена» можно использовать только в том случае, если в таблице или форме отображаются данные. Это справедливо даже в том случае, если видимых записей нет, поскольку был применен фильтр.

  1. Откройте таблицу или форму, а затем щелкните поле, в которое нужно в поиске.
  2. На вкладке «Главная» в группе «Найти» нажмите кнопку «Найти». Появится диалоговое окно «Поиск и замена» с выбранной вкладке «Найти».

Совет: Список «Совпадение» представляет оператор сравнения (например, «равно» или «содержит»). Чтобы расширить область поиска, в списке «Совпадение» выберите «С любой частью поля».

Фильтрация для отображения определенных записей

Вы можете отфильтровать записи, чтобы отфильтровать записи, которые соответствуют определенным условиям, и операторы сравнения. Например, чтобы быстро сузить отображаемую запись, щелкните правой кнопкой мыши поле, значение которого вы хотите найти, и выберите «Равно», «Не равно», «Содержит» или «Не содержит» в нижней части меню. Фильтр можно включить или отключить, что упрощает переключение между отфильтрованным и неотфильтрованным представлениями одинаковых данных. В отличие от поиска, фильтр ограничивает только отображаемую запись.

  1. Чтобы применить фильтр, основанный на выборе, откройте таблицу или форму.
  2. Чтобы убедиться в том, что таблица или форма еще не отфильтровына, на вкладке «Главная» в группе «Фильтр сортировки &» нажмите кнопку «Дополнительные фильтры» и выберите команду «Очистить все фильтры», если эта команда доступна.
  3. Перейдите к записи, которая содержит значение, которое вы хотите использовать в фильтре, а затем щелкните внутри столбца (в представлении таблицы) или управления (в представлении формы, отчета или макета). Для фильтрации по частично выбранному символу выберите только нужные символы.
  4. На вкладке Главная в группе Сортировка и фильтр нажмите кнопку Выделение и щелкните нужный фильтр.
  5. Чтобы отфильтровать другие поля по выделенному фрагменту, повторите шаги 3 и 4.

Команда LIKE

В данном примере при выборке из таблицы команда LIKE найдет все записи, у которых имя заканчивается на ‘я’ :

SELECT * FROM employees WHERE name LIKE ‘%я’

Результат выполнения кода:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
2 Пет я 25 500
3 Вас я 23 500
4 Кол я 30 900

Пример

Давайте выберем те записи, у которых возраст начинается с цифры 2 , а затем идет еще один символ:

SELECT * FROM employees WHERE age LIKE ‘2_’

Результат выполнения кода:

id
айди
name
имя
age
возраст
salary
зарплата
1 user1 2 3 400
2 user2 2 5 500
3 user3 2 3 500
5 user5 2 7 500
6 user6 2 8 900

Смотрите также

  • команду NOT ,
    которая делает отрицание (так: NOT LIKE)

5 вопросов по SQL, которые часто задают дата-сайентистам на собеседованиях

Хотя составление SQL-запросов — это не самое интересное в работе дата-сайентистов, хорошее понимание SQL чрезвычайно важно для того, кто хочет преуспеть в любом занятии, связанном с обработкой данных. Дело тут в том, что SQL — это не только SELECT , FROM и WHERE . Чем больше SQL-конструкций знает специалист — тем легче ему будет создавать запросы на получение из баз данных всего, что ему может понадобиться.

Автор статьи, перевод которой мы сегодня публикуем, говорит, что она направлена на решение двух задач:

  1. Изучение механизмов, которые выходят за пределы базового знания SQL.
  2. Рассмотрение нескольких практических задач по работе с SQL.

Вопрос №1: второе место по зарплате

Напишите SQL-запрос для получения из таблицы со сведениями о заработной плате сотрудников ( Employee ) записи, содержащей вторую по размеру заработную плату.

Например, такой запрос, выполненный для таблицы, представленной ниже, должен вернуть 200 . Если в таблице нет значения, меньшего, чем самая высокая зарплата — запрос должен вернуть null .

+----+--------+ | Id | Salary | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | +----+--------+

▍Решение А: использование IFNULL и OFFSET

Вот основные механизмы, которые будут использованы в данном варианте решения задачи:

  • IFNULL(expression, alt) : эта функция возвращает свой аргумент expression в том случае, если он не равен null . В противном случае возвращается аргумент alt . Мы воспользуемся этой функцией для того чтобы возвратить null в том случае, если в таблице не окажется искомого значения.
  • OFFSET : этот оператор используется с выражением ORDER BY для того чтобы отбросить первые n строк. Это нам пригодится по той причине, что нас интересует вторая строка результата (то есть — вторая по величине зарплата, данные о которой есть в таблице).
SELECT IFNULL( (SELECT DISTINCT Salary FROM Employee ORDER BY Salary DESC LIMIT 1 OFFSET 1 ), null) as SecondHighestSalary FROM Employee LIMIT 1

▍Решение B: использование MAX

В запросе, представленном ниже, используется функция MAX . Здесь выбирается самое большое значение заработной платы, не равное максимальной заработной плате, полученной по всей таблице. В результате мы и получаем то, что нам нужно — вторую по величине заработную плату.

SELECT MAX(salary) AS SecondHighestSalary FROM Employee WHERE salary != (SELECT MAX(salary) FROM Employee)

Вопрос №2: дублирующиеся адреса электронной почты

Напишите SQL-запрос, который обнаружит в таблице Person все дублирующиеся адреса электронной почты.

+----+---------+ | Id | Email | +----+---------+ | 1 | a@b.com | | 2 | c@d.com | | 3 | a@b.com | +----+---------+

▍Решение А: COUNT в подзапросе

Сначала мы создаём подзапрос, в котором выясняется частота появления каждого адреса в таблице. Затем результат, возвращаемый подзапросом, фильтруется с использованием инструкции WHERE count > 1 . Запрос вернёт сведения об адресах, встречающихся в исходной таблице больше одного раза.

SELECT Email FROM ( SELECT Email, count(Email) AS count FROM Person GROUP BY Email ) as email_count WHERE count > 1

▍Решение B: выражение HAVING

  • HAVING : это выражение, которое позволяет использовать инструкцию WHERE вместе с выражением GROUP BY .
SELECT Email FROM Person GROUP BY Email HAVING count(Email) > 1

Вопрос №3: растущая температура

Напишите SQL-запрос, который находит в таблице Weather все даты (идентификаторы дат), когда температура была бы выше температуры на предшествующие им даты. То есть, нас интересуют даты, в которые «сегодняшняя» температура выше «вчерашней».

+---------+------------------+------------------+ | Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) | +---------+------------------+------------------+ | 1 | 2015-01-01 | 10 | | 2 | 2015-01-02 | 25 | | 3 | 2015-01-03 | 20 | | 4 | 2015-01-04 | 30 | +---------+------------------+------------------+

▍Решение: DATEDIFF

  • DATEDIFF : эта функция вычисляет разницу между двумя датами. Она используется для того, чтобы обеспечить сравнение именно «сегодняшних» и «вчерашних» температур.
SELECT DISTINCT a.Id FROM Weather a, Weather b WHERE a.Temperature > b.Temperature AND DATEDIFF(a.Recorddate, b.Recorddate) = 1

Вопрос №4: самая высокая зарплата в подразделении

В таблице Employee хранятся сведения о сотрудниках компании. В каждой записи этой таблицы содержатся сведения об идентификаторе ( Id ) сотрудника, о его имени ( Name ), о зарплате ( Salary ) и о подразделении компании, где он работает ( Department ).

+----+-------+--------+--------------+ | Id | Name | Salary | DepartmentId | +----+-------+--------+--------------+ | 1 | Joe | 70000 | 1 | | 2 | Jim | 90000 | 1 | | 3 | Henry | 80000 | 2 | | 4 | Sam | 60000 | 2 | | 5 | Max | 90000 | 1 | +----+-------+--------+--------------+

В таблице Department содержатся сведения о подразделениях компании.

+----+----------+ | Id | Name | +----+----------+ | 1 | IT | | 2 | Sales | +----+----------+

Напишите SQL-запрос, который находит в каждом из подразделений сотрудников с максимальной заработной платой. Например, для вышеприведённых таблиц подобный запрос должен возвращать результаты, представленные следующей таблицей (при этом порядок строк в таблице значения не имеет):

+------------+----------+--------+ | Department | Employee | Salary | +------------+----------+--------+ | IT | Max | 90000 | | IT | Jim | 90000 | | Sales | Henry | 80000 | +------------+----------+--------+

▍Решение: команда IN

Команда IN позволяет задавать в инструкции WHERE условия, соответствующие использованию нескольких команд OR . Например, две следующие конструкции идентичны:

WHERE country = ‘Canada’ OR country = ‘USA’ WHERE country IN (‘Canada’, ’USA’).

Здесь мы хотим получить таблицу, содержащую название подразделения ( Department ), имя сотрудника ( Employee ) и его заработную плату ( Salary ). Для этого мы формируем таблицу, в которой содержатся сведения об идентификаторе подразделения ( DepartmentID ) и о максимальной зарплате по этому подразделению. Далее мы объединяем две таблицы по условию, в соответствии с которым записи в результирующую таблицу попадают только в том случае, если DepartmentID и Salary есть в ранее сформированной таблице.

SELECT Department.name AS 'Department', Employee.name AS 'Employee', Salary FROM Employee INNER JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id WHERE (DepartmentId , Salary) IN ( SELECT DepartmentId, MAX(Salary) FROM Employee GROUP BY DepartmentId )

Вопрос №5: пересаживание учеников

Мэри — учительница в средней школе. У неё есть таблица seat , хранящая имена учеников и сведениях об их местах в классе. Значение id в этой таблице постоянно возрастает. Мэри хочет поменять местами соседних учеников.

Вот таблица исходного размещения учеников:

+---------+---------+ | id | student | +---------+---------+ | 1 | Abbot | | 2 | Doris | | 3 | Emerson | | 4 | Green | | 5 | Jeames | +---------+---------+

Вот что должно получиться после пересаживания соседних учеников:

+---------+---------+ | id | student | +---------+---------+ | 1 | Doris | | 2 | Abbot | | 3 | Green | | 4 | Emerson | | 5 | Jeames | +---------+---------+

Напишите запрос, который позволит учительнице решить вышеописанную задачу.

Обратите внимание на то, что если количество учеников является нечётным — последнего ученика никуда пересаживать не надо.

▍Решение: использование оператора WHEN

SQL-конструкцию CASE WHEN THEN можно рассматривать как оператор if в программировании.

В нашем случае первый оператор WHEN используется для проверки того, назначен ли последней строке в таблице нечётный идентификатор. Если это так — строка не подвергается изменениям. Второй оператор WHEN отвечает за добавление 1 к каждому нечётному идентификатору (например — 1, 3, 5 превращается в 2, 4, 6) и за вычитание 1 из каждого чётного идентификатора (2, 4, 6 превращаются в 1, 3, 5).

SELECT CASE WHEN((SELECT MAX(id) FROM seat)%2 = 1) AND MAX(id) FROM seat) THEN id WHEN id%2 = 1 THEN id + 1 ELSE id - 1 END AS id, student FROM seat ORDER BY id

Итоги

Мы разобрали несколько задач по SQL, попутно обсудив некоторые продвинутые средства, которые можно использовать при составлении SQL-запросов. Надеемся, то, что вы сегодня узнали, пригодится вам при прохождении собеседований по SQL и окажется полезным в повседневной работе.

P.S. В нашем маркетплейсе есть Docker-образ с SQL Server Express, который устанавливается в один клик. Вы можете проверить работу контейнеров на VPS. Всем новым клиентам бесплатно предоставляются 3 дня для тестирования.

Уважаемые читатели! Что вы можете посоветовать тем, кто хочет освоить искусство создания SQL-запросов?

  • Блог компании RUVDS.com
  • Занимательные задачки
  • SQL
  • Карьера в IT-индустрии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *