Какие типы обращений регистрирует google аналитика
Перейти к содержимому

Какие типы обращений регистрирует google аналитика

  • автор:

Google Analytics 4: полный гайд по настройке

Google Analytics 4 — это принципиально новая система аналитики. От предыдущей версии она отличается подходом к сбору данных, инструментами, отчетами, интерфейсом.

Разбираемся, как начать работать в Google Analytics 4 с нуля, какой интерфейс имеет этот инструмент аналитики и какие возможности предлагает.

Что такое Google Analytics 4

Google Analytics 4 — сервис аналитики от Google, который позволяет одновременно собирать статистику по сайтам и приложениям.

Разработка GA4 велась с 2017 года. В 2019 году вышла бета-версия инструмента под названием «Веб-сайты и приложения». В 2020 году после ряда доработок и изменений Google представил GA4.

Основное отличие GA4 от GA — другая концепция сбора данных. В GA упор делается на сессии пользователя (просмотры страниц), в GA4 — на события (действия посетителя). Разница в том, что GA различает такие типы обращений: просмотр страницы, событие, просмотр экрана приложения и т. д. Сервис воспринимает любые взаимодействия с сайтом как событие.

Преимущества GA4

  • Кросс-платформенное отслеживание. GA4 собирает данные по сайтам и приложениям Android/iOS и сводит их в единую отчетность. GA таких возможностей не предоставляет.
  • Межплатформенная идентификация пользователей. В GA посетитель считается новым, если заходит с другого устройства или браузера. Это снижает точность статистики. В GA4 используются 3 уровня идентификации:User_id; Google Signals; Device_id. Это позволяет системе аналитики точнее считать пользователей, а не устройства и браузеры.
  • Развернутая статистика. В GA собиралась только статистика просмотра страниц пользователями. В GA4 можно посмотреть данные по глубине прокрутки, исходящим кликам, поиску по сайту и т. д.
  • Конфиденциальность данных. В GA данные о пользователях собираются с помощью файлов cookie. В GA4 используется библиотека gtag.js, работающая без файлов cookie. Также в GA4 по умолчанию настроена IP-анонимизация. Эту настройку нельзя изменить. В будущем Google планирует отказаться от файлов cookie . Об этих и других тенденциях в диджитал-маркетинге читайте в статье «Тренды digital-маркетинга в 2021 году».

Как создать аккаунт в Google Analytics 4 с нуля

Расскажем о том, как начать работать в Google Analytics 4 с нуля. То есть если ранее не велась работа с предыдущей версией.

Регистрация/авторизация

Зарегистрируем аккаунт Google здесь.

Кликнем на кнопку «Далее» и выполним настройку аккаунта GA4.

Настройка аккаунта GA4

Настройка аккаунта Google Analytics 4 выполняется в три шага:

1. Создадим аккаунт. Назовем его, укажем настройки доступа;

2. Настроим ресурс. Укажем адрес сайта, валюту, часовой пояс.

На этапе настройки ресурса можно создать Universal Analytics. Это предыдущая версия Google Analytics. Больше о возможностях и настройках GA узнайте из нашего гайда «Как настроить Google Analytics».

Как перейти на GA:

  • кликнем «Показать дополнительные параметры»;
  • активируем опции «Создание ресурса Universal Analytics»;
  • укажем URL сайта;
  • выберем пункт «Создать только ресурс Universal Analytics».

Также можно одновременно создать ресурс двух типов: Google Analytics 4 и Universal Analytics. Для этого выбирается соответствующий пункт в настройках.

Google рекомендует новым пользователям сразу переходить на GA4 и пользоваться всеми возможностями обновленной системы аналитики. Еще одно преимущество такого решения — в будущем не придется переходить с GA на GA4 и думать, как перенести все отчеты в новый инструмент. С этими трудностями сейчас сталкиваются старые пользователи, которые переходят на GA4.

Поэтому вернемся к настройке непосредственно Google Analytics 4 и перейдем на следующий этап.

3. Заполним сведения о компании. Укажем сферу деятельности, размер компании и способ использования системы аналитики.

Кликнем на кнопку «Создать». Примем правила использования Google Analytics в отношении обработки данных.

Как настроить Google Analytics 4

GA4 сможет собирать данные с сайта только после настройки потока данных и добавления на страницы сайта глобального тега. Если у компании запущена реклама в Google Ads, то важно связать аккаунты Google Ads и GA4. Ниже рассказываем, как это сделать.

Настройка потока данных

Настроим поток данных для их сбора. Данные будут отслеживаться по сайту интернет-магазина, поэтому выберем «Веб».

Настроим веб-поток. Для этого укажем адрес сайта, назовем поток и кликнем на «Создать поток».

После этого система присвоит аккаунту идентификатор потока данных.

Внизу будет указано, какие данные будут отслеживаться системой аналитики после установки тега на страницах сайта. В нашем случае это:

  • просмотры страницы;
  • прокрутка;
  • взаимодействие с видео;
  • исходящие клики;
  • поиск по сайту;
  • скачивание файлов.

Настройка тега на сайте

Добавим новый тег на страницы нашего сайта. Для этого скопируем глобальный тег. Вставим его на каждой странице сайта, которая будет отслеживаться, внутри тега head.

После добавления тега на сайт система предложит добавить другие потоки данных.

Связь с Google Ads

Свяжем GA4 с Google Ads — это необходимо для того, чтобы данные из аналитики появлялись в отчетах Google Ads.

Для этого перейдем в раздел «Связь с другими продуктами», выберем пункт «Связь с Google Рекламой» и нажмем на кнопку «Связать».

Выберем подходящий аккаунт Google Ads и свяжем его с новым аккаунтом в GA4.

Мы закончили настройку GA4. Дальше расскажем об основных отличиях в интерфейсе и возможностях инструмента.

Интерфейс Google Analytics 4
Главная страница

Вся информация на главной странице GA4 подается в виде дашбордов. Основное отличие от предыдущей версии — в отчетах отображается сводная информация по сайту и приложениям iOS/Android.

Какие данные отображаются на первом дашборде:

  • количество пользователей на всех площадках (сайт+приложения) за последние 7 дней;
  • количество новых пользователей за последние 7 дней;
  • среднее время взаимодействия с площадками за 7 дней;
  • общий доход за 7 дней.

По каждому из перечисленных показателей можно построить график. Период можно изменить на 28 и 90 дней или указать собственный диапазон.

Например, посмотрим, как менялось количество пользователей за две последние недели. Для этого выберем собственный период и получим такой линейный график:

Ниже на главной странице находятся дашборды, которые показывают:

1. Откуда пришли новые пользователи. На дашборде отображается статистика по каналам трафика. Также можно посмотреть данные по источникам и переходам:

2. В каких странах находятся клиенты, их действия с течением времени:

3. Насколько эффективно компания удерживает пользователей, наиболее просматриваемые страницы:

4. Какие события происходили на сайте (просмотр страницы, клик, первый визит и т. д.) за заданный промежуток времени, количество этих событий:

5. Активность клиентов на разных платформах и устройствах:

В GA4 статистические данные собираются с учетом поведения посетителей — это подтверждают дашборды на главной странице. С помощью статистики можно узнать, когда и откуда приходят пользователи, что их интересует больше всего. Данные с сайта и из приложений собираются и отображаются в одном отчете.

Новое меню

Система GA4 получила принципиально другое меню. Если в GA меню строится по принципу составления отчетов, то в GA4 оно включает ключевые показатели, которые характеризуют действия пользователей на сайте/в приложении.

На скриншоте ниже показана разница между меню GA и GA4:

В GA меню делится на два больших раздела по принципу составления отчетов:

  • «Специальные отчеты». Сюда входят отчеты, которые настраиваются самостоятельно;
  • «Отчеты». Шаблонные отчеты системы.

В GA4 меню делится на такие разделы:

  • «Жизненный цикл»;
  • «Пользователь»;
  • «События»;
  • «Обзор».

Подробнее остановимся на каждом разделе.

Разделы и отчеты

1. Раздел «Жизненный цикл». Здесь приводятся данные, которые характеризуют поведение посетителей в пределах подключенных потоков данных (только сайт, сайт+приложения). Всего в этом разделе четыре отчета: «Обзор», «Источники трафика», «Привлечение трафика» и «Аудитории».

Например, из отчета «Источники трафика» можно узнать число новых пользователей, число сеансов со взаимодействием, среднее время взаимодействия, количество событий и т. д.

2. Раздел «Пользователь». Содержит два отчета: «Демографические данные» и «Технологические данные».

В отчете «Демографические данные» доступны данные по аудитории в разрезе местоположения. С их помощью можно определить, пользователи из каких стран наиболее активно взаимодействуют с сайтом/приложением и приносят доход.

На скриншоте ниже пример отчета «Технологические данные»:

Отчет «Технологические данные» позволяет отследить поведение пользователей в разрезе браузеров, с которых они переходили на ресурс.

Здесь представлены следующие данные:

  • новые пользователи;
  • сеансы со взаимодействием;
  • доля вовлеченности;
  • конверсии;
  • общий доход и т. д.

3. Раздел «События». В этом разделе находится два отчета: «Конверсии» и «Все события». В них отображается информация обо всех значимых событиях на сайте/в приложении, а также о конверсиях.

Отчет «Конверсии» недоступен после подключения GA4. Для получения данных о событиях-конверсиях надо провести настройку тегов или интегрировать SDK.

В отчете «Все события» система автоматически регистрирует все действия пользователей за последние 28 дек . Мы подключили к системе только сайт. Поэтому все зарегистрированные действия относятся к данному типу ресурса.

В примере внизу система автоматически зарегистрировала, что пользователь совершал такие действия:

  • click — нажал на ссылку, которая ведет за пределы нашего домена;
  • first_visit — впервые открыл сайт/приложение;
  • page_view — просмотрел страницу;
  • scroll — впервые прокрутил страницу до конца (90% высоты страницы);
  • session start — взаимодействовал со страницей или приложением.

В отчете статистика по событиям отображается за последние 28 дней, а также сравнивается с предыдущим периодом. Например, в нашем примере за 28 дней система зарегистрировала 31 визит, что на 416,7% больше чем в предыдущем периоде:

На основе событий в GA4 создаются события-конверсии:

4. Раздел «Обзор». Здесь находится «Центр анализа», который представляет собой набор инструментов для проведения исследований, анализа последовательностей и путей пользователей.

В галерее шаблонов есть готовый отчет, позволяющий быстро построить информативные дашборды.

Еще больше возможностей для построения интерактивных отчетов можно получить при использовании Google Data Studio. Узнать больше об этом сервисе Google можно в статье «Google Data Studio – центр отчетов, о котором вы мечтали».

4 важных вывода

  • GA4 принципиально отличается от предыдущей версии функционалом и интерфейсом. Если в GA акцент делается на сеансы посетителей, то в GA4 — на поведение пользователей. Отсюда совсем другая логика в построении меню, новые показатели и отчеты.
  • Для пользователей GA4 удобно то, что теперь статистика по сайтам и приложениям показывается в едином отчете. Еще один плюс — доступ к мощным инструментам аналитики в «Центре Анализа».
  • Минус использования — многие инструменты находятся на стадии бета-тестирования.
  • Новые пользователи, которые ранее не работали с Google Analytics, получают преимущества от использования обновленной системы аналитики. Остальным повезло меньше, ведь им придется привыкать к совсем другой системе сбора данных и переносить отчеты.

44K открытий
8 комментариев
Написать комментарий.

К сожалению, в статье нет ни слова о настройке целей. Очень хотели опробовать новую версию на одном из клиентов, но столкнулись с проблемой интеграции, например, с коллтрекингом. В службе поддержки сказали, что пока такой возможности нет. А для этого клиента передача данных о звонках имеет критическое значение.

Развернуть ветку

Подскажите, как расшарить доступ к ресурсу GA4?
Сотрудникам без прав админа доступна только GUA и каких либо кнопок перехода на GA4 они не видят.

Развернуть ветку

согласно статье на habr — На данный момент в GA 4 нет представлений, а управление доступами еще не внедрено.

Около года назад команда Google презентовала функционал «App + Web», который позволяет объединять…
Развернуть ветку

на удивление управление доступами было, просто у меня 2 аккаунта и я был не под владельцем, по умолчанию почему-то у сотрудников у кого не было прав на редактирование,а только было право на просмотр, это право и отключили и они просто были бесправными) после добавление прав на просмотр, в gua появилось представление ga4

10 метрик Google Analytics 4 для лучшего понимания пользователей

Контекстная, таргетированная реклама и веб-аналитика

Что вы можете рассказать о своих пользователях, посмотрев на цифры Google Analytics 4? Какие данные следует проанализировать в первую очередь? В этой статье поговорим о 10 метриках Google Analytics 4 для веб-потоков, которые станут основой вашего комплексного анализа данных.

Обновление: я выпустил электронное руководство по Google Analytics 4. Бесплатно скачать его можно в формате .PDF по ссылке.

Вступление

В Google Analytics ключевую роль играют параметры и показатели, поскольку любые отчеты, которые вы анализируете, состоят из целого набора различных метрик. По умолчанию в Universal Analytics их около 500, в Google Analytics 4 ~ 300. Причем какие-то из них можно применять в стандартных отчетах, а какие-то доступны только в Исследованиях. Если вы не знаете какие параметры и показатели заложены в систему, как они сочетаются друг с другом, какие области действия имеют, ваш анализ данных будет неполным и вы не увидите общей картины о совершаемых пользователями действий на вашем сайте.

После перехода с традиционной модели Universal Analytics (GA3), где преобладали Сеансы и Просмотры страниц, на модель данных, основанную на событиях, интернет-маркетологам помимо принципов работы нового Google Analytics приходится изучать еще и новые метрики. Поэтому на этапе, когда вы только начинаете осваивать GA4, важно не перезагружать свой анализ лишними данными и не заблудиться в многочисленном количестве параметров и показателей.

В рамках этой статьи я предлагаю вам познакомиться с основными 10 метриками, на базе которых строятся многие отчеты и Исследования в Google Analytics 4, и которые вы будете использовать чаще всего в своей работе.

Примечание: если вам интересно, какие параметры и показатели являются ключевыми в Universal Analytics (GA3), прочитайте этот материал.

Что такое параметр?

Каждый отчет в Google Analytics 4 строится из параметров и показателей. Одним словом их еще называют метриками. Посмотреть весь список параметров и показателей Google Analytics 4 можно в GA4 Dimensions & Metrics Explorer.

Параметр (Dimension) – это свойство объекта, которое можно измерить. Например, Страна, из которой был осуществлен переход на сайт, Тип устройства (desktop, mobile, tablet, smart tv), Источник сеанса, Путь к странице, Браузер, Интересы и т.д.

Параметр «Страна» в отчете по демографическим данным

Так же, как и в Universal Analytics, в Google Analytics 4 параметры в отчетах отображаются в крайнем левом столбце. Можно добавить дополнительный параметр, тогда два левых столбца будут являться dimensions.

Основной и дополнительный параметры

Что такое показатель?

Показатель (Metric) — это количественное значение, представленное в виде числа. Показателями могут быть: Новые пользователи, Сеансы с взаимодействием, Количество событий, Конверсии, Общий доход и т.д.

Каждому значению параметра соответствует определенная строка, а каждому показателю – столбец. Исключения в Google Analytics 4 составляют Исследования, в которых вы можете построить гибкую таблицу, добавляя в Строки и Столбцы необходимые параметры.

Разложение по строкам и столбцам в Исследовании

GA4 предлагает так много показателей для отслеживания, но на каких из них сосредоточиться в первую очередь?

Разумеется, каждый бизнес имеет свою специфику и при анализе отчетности должен опираться на ключевые показатели эффективности и уникальные аспекты, присущие только ему. Каждая выбранная метрика должна отражать определенную бизнес-цель.

Рассмотрим топ-10 основных показателей, которые доступны практически в каждом стандартном отчете Google Analytics 4. Они могут помочь вам получить не только ценную информацию об эффективности вашего бизнеса, но и упростить знакомство с новым Google Analytics, так как часть из этих метрик присутствует только в GA4, и не имеет аналогов в GA3.

  1. Пользователи (Users)
  2. Сессии (Sessions)
  3. Доля вовлеченности (Engagement Rate)
  4. Среднее время взаимодействия (Average Engagement Time)
  5. Просмотры (Views)
  6. Количество событий (Event Count)
  7. Конверсии (Conversions)
  8. Общий доход (Total Revenue)
  9. Общая ценность (LTV, Lifetime Value)
  10. Клики (Google Реклама)

Примечание: эта статья является обзорной. Каждую метрику Google Analytics 4 я планирую подробнее разобрать в отдельной статье.

1. Пользователи (Users)

Пользователи — ключевая метрика, позволяющая лучше понять вашу целевую аудиторию. Она отображает общее количество уникальных пользователей, которые взаимодействовали (вызвали хотя бы одно событие) с вашим веб-сайтом за выбранный диапазон дат.

Анализируя этот показатель в динамике, вы можете узнать, как ваши клиенты взаимодействуют с сайтом/страницей, становится ли их больше со временем, или наоборот, из периода в период наблюдается падение. Вы также можете узнать как влияют ваши рекламные кампании на активность пользователей — вызвала ли специальная акция/скидка рост трафика на сайт или аудитория осталась индифферентна к вашему предложению, интересен ли ваш контент, привлекает ли он больше пользователей и т.д.?

Вы, как владелец сайта, должны постоянно следить за своей аудиторией и делать все возможное, чтобы число целевых пользователей, заинтересованных в вашем продукте или услуге, со временем росло.

В Исследованиях этот показатель называется Активные пользователи (Active users).

2. Сеансы (Sessions)

Сеансы (Сессии) — это фундаментальный показатель, вокруг которого строилась вся аналитика в Universal Analytics (GA3). Хоть в Google Analytics 4 и отдается предпочтение событийной модели сбора данных (Event-Driven Data Model), сессии по-прежнему являются важной составляющей стандартных отчетов GA4.

В начале сеанса Google Analytics генерирует его идентификатор (ga_session_id) и номер (ga_session_number). Идентификатор сеанса создается автоматически с событием session_start, поэтому вы можете идентифицировать сеанс, в котором возникло данное событие.

Идентификатор сеанса и номер сеанса (DebugView)

Например, два разных идентификатора сеанса генерируются, когда у пользователя есть два отдельных сеанса на вашем сайте. Номер сеанса определяет количество сеансов, которые пользователь провел до текущего сеанса (например, третий или пятый сеанс пользователя на вашем сайте).

Подсчет количества сеансов в Google Analytics 4 изменился по сравнению с Universal Analytics. Например, новые сеансы в Google Analytics 4 не инициируются, если один и тот же пользователь приходит из другого источника трафика (при изменении источника кампании) или продолжает просматривать ваш сайт в полночь. Если сеанс начинается в один день и заканчивается в другой день (например, с 23:55 и до 00:05), в GA4 он считается одним сеансом, но учитывается для каждого из этих двух дней. В GA3 было иначе. Теперь Google Analytics 4 отражает более точный подсчет посетителей вашего сайта. Из-за этого количество сеансов в GA4 может быть меньше, чем в GA3.

Сеансы в GA4 (как и в GA3) имеют важное значение для вашего анализа, поскольку они помогают вам определить, какое количество трафика приходит к вам на сайт, и выявить некоторые закономерности в поведении ваших пользователей.

В Исследованиях этот показатель также называется Сеансы.

3. Доля вовлеченности, сокращенно Доля вовлеч. (Engagement Rate)

Как вы уже знаете, в Google Analytics 4 произошел переход от классической модели Просмотры страниц и Сеансы, существовавший во всех предыдущих версиях Google Analytics, к модели данных, основанной на событиях (Event Driven Data Model). В свою очередь, это повлияло на целый ряд метрик в отчетах, которые были упразднены в новом счетчике Google Analytics. Например, понятие «отказы» (метрики Показатель отказов, Отказы) заменено на Сеансы с взаимодействием (Engaged sessions).

Чтобы сеанс в GA4 считался как сеанс с взаимодействием, пользователь должен выполнить хотя бы одно из следующих действий:

  • активно взаимодействовать с вашим сайтом или приложением не менее 10 секунд (по умолчанию в настройках);
  • выполнить конверсию;
  • просмотреть 2 или более страниц/экранов.

Таким образом, если сеанс длится дольше определенного времени, он становится сеансом с взаимодействием. Условие с временной меткой, которое добавили в Google Analytics 4, очень важно и многое меняет. Теперь получается, что если пользователь был на сайте менее 10 секунд и не совершал никаких взаимодействий, то такой сеанс определяется как отказ (без взаимодействия), если больше, но все равно не совершал никаких событий, то уже не отказ, а сеанс с взаимодействием!

Такая логика определения стала больше похоже на Яндекс.Метрику. В ней отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 или 45 секунд после захода на сайт. Несмотря на то, что временной порог у двух систем аналитики отличается (в GA4 — 10 секунд, в ЯМ — 15 секунд), его можно поменять в настройках ресурса. О том, как это сделать, читайте в этой статье.

Таймер для сеансов с взаимодействием

В связи с этим в Google Analytics 4 появилось несколько новых метрик, которые основаны на сеансах с взаимодействиями. К ним относятся:

  • Доля вовлеч. (Engagement Rate) — процент сеансов с взаимодействием (отношение числа сеансов с взаимодействием к общему числу сеансов): Engaged sessions / Sessions;
  • Сеансов с взаимодействием на пользователя (Engaged Sessions per User) — отношение числа сеансов с взаимодействием к числу пользователей: Engaged sessions / Users;

Новые метрики вовлечения в Google Analytics 4

Благодаря целому ряду новых метрик в Google Analytics 4, и в частности Доля вовлеченности (Engagement Rate), вы можете получить представление о вашей аудитории на основе их вовлечения в ваш контент, а также понять, соответствует ли представленная информация на сайте ожиданиям пользователей.

В Исследованиях этот показатель также называется Доля вовлеч.

4. Среднее время взаимодействия (Average engagement time)

Эта метрика поможет вам оценить различные аспекты поведения пользователей на страницах вашего сайта, включая скорость загрузки, удобство интерфейса (меню навигации) и наличие ошибок путем сравнения различных временных отрезков за разные периоды времени.

Среднее время взаимодействия на сеанс (GA4)

В Google Analytics 4 есть два схожих по названию показателя

1. Среднее время взаимодействия (Average engagement time)

Это среднее время, в течение которого пользователь активно просматривал ваш сайт или взаимодействовал с мобильным приложением. Показатель представляет собой суммарную продолжительность взаимодействия в пересчете на одного активного пользователя.

Активным пользователем в Google Analytics 4 считается сеанс с взаимодействием или регистрация следующих данных:

  • события first_visit или параметра engagement_time_msec (для веб-потоков);
  • события first_open или параметра engagement_time_msec (для приложений на Android);
  • события first_open или user_engagement (для приложений на iOS).

Метрика Среднее время взаимодействия находится в отчете Источник трафика — Источники трафика:

Среднее время взаимодействия (GA4)

Среднее время взаимодействия — это метрика, которая рассчитывается на основе пользователей. Но в GA4 есть и другой показатель среднего времени взаимодействия, который рассчитывается на основе сеансов.

2. Среднее время взаимодействия на сеанс (Average engagement time per session).

Это среднее время, в течение которого пользователь активно просматривал ваш сайт или взаимодействовал с мобильным приложением во время каждого сеанса. Показатель представляет собой суммарную продолжительность взаимодействия с пользователем, деленная на количество его сеансов.

Метрика Среднее время взаимодействия на сеанс находится в отчете Источник трафика — Привлечение трафика:

Среднее время взаимодействия на сеанс (GA4)

Среднее время взаимодействия на сеанс является основной метрикой в GA4 когда вы анализируете статистику по времени. Но не забывайте, что высокий показатель среднего времени взаимодействия не всегда свидетельствует о сильной вовлеченности пользователя. Возможно, посетитель не может найти нужную информацию на вашем сайте, у него что-то не получается, он не понимает что его просят сделать и т.д. Помимо этого, показатель среднего времени сильно варьируется от типа вашего бизнеса, сезонности и ряда других факторов. Поэтому рекомендуется смотреть на это число в разных плоскостях и используя сегменты.

5. Просмотры (Views)

Данный показатель дает понять, какие и сколько раз пользователи просматривали веб-страницы на вашем сайте, на которых установлен счетчик Google Analytics 4, включая повторные просмотры. Просмотры позволяют оценить степень вовлеченности ваших пользователей к тому или иному контенту за выбранный промежуток времени.

Например, если пользователь откроет страницу, а потом перезагрузит ее, система зарегистрирует два просмотра. А если покинет страницу, а затем вернется на нее снова, будет зарегистрирован еще один просмотр этой страницы. Но регистрации просмотра страницы не будет в том случае, если пользователь оставил страницу открытой, перешел на другую вкладку своего браузера (на другой сайт), а через некоторое время вернулся. Если страница не перезагрузилась, Google Analytics не получит данные о новом просмотре и они не попадут в отчет.

В Universal Analytics за это отвечало два отдельных показателя — Просмотры страниц и Уникальные просмотры страниц.

Просмотры и Уникальные просмотры страниц (GA3)

В Google Analytics 4 нет разделений на просмотры страниц и уникальные просмотры страниц. Есть только Просмотры. Но в то же время в том же отчете Страницы и экраны есть другие, не менее интересные метрики, завязанные на просмотрах, которых нет в GA3. Это Просмотров на пользователя и Прокрутки уникальных пользователей.

Просмотров на пользователя и Прокрутки уникальных пользователей (GA4)

Просмотров на пользователя (Views per user) — среднее количество просмотров веб-страниц одним пользователем (Просмотры / Пользователи).

Прокрутки уникальных пользователей (Unique user scrolls) — количество уникальных пользователей, прокрутивших веб-страницу не менее, чем на 90%.

6. Количество событий (Event Count)

Поскольку все типы обращения в Google Analytics 4 регистрируются как события, вы обязательно должны отслеживать статистику по ним. Обязательный показатель для анализа — это Количество событий. Он позволяет узнать сколько раз пользователи активировали то или иное событие.

Отчет, который будет полезен в работе, находится в разделе Взаимодействие — События:

Количество событий (GA4)

Достигнутое количество событий также можно посмотреть в разделе Конфигурация — События:

Переход от просмотров страниц в Google Analytics 3 к событиям Google Analytics 4 для начинающих пользователей может показаться сложным и непонятным. Однако чем больше вы будете просматривать, анализировать, исследовать пути пользователей, тем лучше будете разбираться в предмете. Используя все преимущества нового Google Analytics, вы сможете ответить на главный вопрос — какие события на вашем сайте чаще всего выполняют пользователи? И показатель Количество событий поможет вам в этом.

7. Конверсии (Conversions)

Наиболее важные события можно отметить как Конверсии. Тогда информация по ним будет отображаться в отдельном отчете Взаимодействие — Конверсии:

И в разделе Конфигурация — Конверсии:

Конверсии — это то, ради чего вы устанавливаете счетчик Google Analytics 4 на сайт и все настраиваете. Благодаря им вы видите сколько раз пользователи активировали самые важные для вашего бизнеса события. На основе событий-конверсий вы принимаете решения об эффективности того или иного рекламного источника, оцениваете рентабельность инвестиций, уровень вовлеченности посетителей сайта, а также отслеживаете динамику их достижений во времени и оптимизируете рекламные кампании Google Ads, ориентированные на конверсии с помощью включения данных в столбец Конверсии.

Конверсии является неотъемлемой частью другого показателя — коэффициента конверсии (Conversion Rate). Поэтому анализируя данный показатель, вы невольно задаете себе вопрос — как мне оптимизировать коэффициент конверсии?

8. Общий доход (Total Revenue)

Если конверсии — это ключевой показатель эффективности абсолютно для любого сайта в интернете, то показатель Общий доход — показатель эффективности №1 для проектов, где настроена электронная торговля и где передается доход о покупках, подписок и рекламы в Google Analytics 4.

Настроив ecommerce для своего сайта, статистика по общему доходу будет доступна в отчете Монетизация — Обзор:

Общий доход (GA4)

Этот показатель рассчитывается как сумма значений всех параметров для событий purchase (для веб-потоков), in_app_purchase, app_store_subscription_renew и app_store_subscription_convert (для приложений).

Таким образом, Общий доход — это комбинированный показатель для веб-потоков и мобильных приложений. Он также доступен в Исследованиях и трех других стандартных отчетах GA4:

  • Монетизация — Совершенные покупки (отслеживание дохода от продаваемых товаров — событие purchase);
  • Покупки в приложении (отслеживание дохода от покупок в приложении по идентификатору продукта — события in_app_purchase и subscription);
  • Объявления издателя (отслеживание дохода от показа рекламы в приложениях, сгруппированного по рекламным блокам — интеграция с AdMob).

Анализ общего дохода позволит увидеть полную картину продаж на вашем сайте, тенденции к улучшению/ухудшению дохода и желаемый прогресс с течением времени. Например, если вы видите, что общий доход из периода в период уменьшается, вы можете запустить рекламную акцию, уведомив своих пользователей об ограниченном спецпредложении с помощью рекламных кампаний, а затем проанализировать ее эффективность и посмотреть как это повлияет на ваш общий доход. Или если вы наблюдаете, что ваш средний чек за последние несколько недель стабильно снижается, вы можете обратиться к своей аудитории и предложить им дополнительные товары или услуги к уже выбранным ранее (сделать допродажи, cross-sell).

9. Общая ценность (LTV, Lifetime Value)

Конкуренция в интернете с каждым годом растет. Появляются новые игроки, источники дорожают, а привлечение нового клиента обходится все дороже и дороже. Поэтому помимо традиционных источников привлечения клиентов (SEO, контекстная реклама) каждый здравомыслящий руководитель рано или поздно задумается о расширении охвата аудитории путем подключения дополнительных более дешевых каналов: e-mail, социальные сети, партнерские программы и т.д. Да, не всегда и не везде вышеописанные источники дороже или дешевле остальных. Дьявол кроется в деталях.

Наряду с подключением дополнительных источников, нужно уметь правильно работать с уже существующей клиентской базой — учиться продавать повторно. Ведь привлекая клиента и не зарабатывая с первого заказа ничего (даже в той же контекстной рекламе Яндекс.Директ или Google Ads), при правильно выстроенных процессах этот самый клиент в будущем может купить у нас что-нибудь еще. Именно показатель Общая ценность (по-простому LTV) и даст нам понимание того, сколько каждый пользователь, посетивший наш сайт с самого первого своего захода, принес нам денег.

Пример взаимодействий пользователя за весь период

Например, пользователь совершил свой первый заход на сайт 20 марта по органическому поиску Google, который завершился просмотром одной страницы (событие page_view). Именно в этот день Google Analytics присвоил для него уникальный идентификатор пользователя и сохранил первую информацию об этом пользователе в своих отчетах. Далее он посещал сайт еще n-ое количество раз, а 5 мая оформил покупку (событие purchase) на сумму 5000 руб. Еще через некоторое время (6 июня) пользователь снова зашел на сайт, просмотрел одну страницу и запустил видеоролик (событие video_start). А 13 июня он снова совершил покупку на сумму 4000 руб. с e-mail рассылки. Это было последнее взаимодействие, которое зарегистрировал GA4.

Такая информация записывается в Google Analytics по каждому пользователю отдельно, и если вы хотите посмотреть всю хронология его событий, вы можете воспользоваться методикой исследования Статистика пользователей. Но если вам интересно узнать, какую ценность вашему бизнесу принесли пользователи в совокупности от всех взаимодействий с вами, то методика исследования Общая ценность пользователя будет очень кстати.

Общая ценность (GA4)

Отличие общего дохода от общей ценности пользователя заключается в том, что в первом случае вы можете анализировать данные за выбранный диапазон дат, а во втором с момента даты первого посещения пользователя вашего сайта, то есть фактически за весь срок взаимодействия с ним; с того момента, когда ему впервые на вашем сайте присвоился уникальный идентификатор пользователя (Client ID или User ID).

На скриншоте выше выделены два показателя:

  1. Общая ценность: Общее значение (суммарный доход)
  2. Общая ценность: Среднее значение (Общая ценность: Общее значение / Всего пользователей).

Лучший способ использования данной метрики — в сочетании с источником/каналом привлечения пользователей. Тогда вы сможете определить наиболее эффективные источники трафика за весь период активности пользователей и перераспределить в их сторону рекламные бюджеты. Помимо этого, вы будете видеть, сколько денег вы должны инвестировать, чтобы привлечь нового пользователя.

К примеру, вы запускали e-mail рассылки и знаете, что в общей сложности потратили на них 1 000$. Из скриншота выше видно, что канал для первого пользователя email привел на сайт 106 пользователей, которые совершили 74 транзакции на сумму 11 337,72$. Среднее значение общей ценности составляет 106,96$, что на порядки выше других каналов (organic, referral и cpc), и гораздо выше, чем затраты на привлечение этих пользователей (1 000 / 106 = 9,43$). Данные цифры свидетельствует о том, что данный канал привлечения пользователей является эффективным и окупается. Если есть возможность, его следует масштабировать.

10. Клики (Google Реклама)

Когда речь заходит о самых важных показателях Google Analytics, нельзя не упомянуть о рекламных метриках, в частности, о кликах Google Рекламы. И на то есть несколько причин.

Во-первых, Google Analytics и Google Ads — это одни из самых популярных и старых продуктов Google, которые имеют встроенную интеграцию между собой уже очень давно. В 2005 году компания купила стартап Urchin Software Corporation (и переименовала в Google Analytics), потому что уже тогда видела будущее в массовых аналитических инструментах и потенциал относительно Google AdWords.

Во-вторых, Google зарабатывает очень большие деньги на Google Рекламе. И, конечно же, он максимально делает все для того, чтобы вы видели эффективность от собственных рекламных кампаних по сравнению с другими источниками трафика, и больше денег тратили именно на google / cpc. Вообще, если глубже разобрать принцип работы Google Analytics, то можно узнать много интересного, и конечно же, увидеть какие приоритеты ставят разработчики этой компании. Другими словами, Google считает, что ключевыми источниками развития и масштабирования бизнеса являются его продукты (Google Ads, Менеджер рекламы, YouTube, Дисплей, Merchant Center, AdMob и т.д.), а все остальные уже находятся во второй лиге. Именно поэтому, хоть и не так явно, но весь функционал заточен под их экосистему. И это справедливо.

На данный момент нет отдельного стандартного отчета в Google Analytics 4. Но после того, как вы настроите связь между GA4 и Ads, в разделе Источник трафика — Обзор вы должны увидеть виджет с данными рекламных кампаний:

Карточка со статистикой Google Ads

А нажав на ссылку Посмотреть кампании Google Рекламы, вам откроется отдельный отчет с подробной статистикой:

Клики в Google Рекламе (GA4)

Примечание: если вы не хотите каждый раз заходить в Обзор и открывать карточку со статистикой Google Ads, настройте свои собственные отчеты по этой статье.

Клики по рекламе, в самом простом виде, важны потому, что они показывают общее количество переходов на ваш сайт с рекламных объявлений. Если вы правильно настроили свои рекламные кампании, корректно задали таргетинг, выставили цену за клик, дневной бюджет, создали привлекательное объявление и ваше предложение на рынке конкурентноспособно, то каждый пользователь, перешедший на ваш сайт с рекламы, является потенциальным клиентом. И чем больше будет кликов, тем больше будет обращений, и тем больше будет итоговых продаж. В идеальной картине мира это выглядит именно так. Но на деле выходит не все так однозначно.

Показатель Клики (Google Реклама) удобен для анализа тем, что вы можете контролировать объем поступаемого на ваш сайт трафика. И если количество кликов снижается, то, возможно, снижается и количество пользователей, сессий, событий, просмотров страниц, конверсий (заявок, звонков), а также общий доход и общая ценность.

Поэтому если у вас не так много источников трафика, которые могут приводить на сайт пользователей, обязательно следите за динамикой переходов по платному трафика. Может быть, это будут клики из других рекламных инструментов — Яндекс.Директа, myTarget, Facebook *, Instagram * или ВКонтакте.

* Деятельность американской компании Meta (бывшая Facebook) запрещена в России, организация признана экстремистской.

Резюме

Хотелось бы подытожить наш небольшой экскурс в основные метрики Google Analytics 4 следующими словами: любой анализ должен начинаться с определения ключевых показателей эффективности. Это позволит вам сузить количество возможных комбинаций параметров и показателей, которые необходимо будет рассматривать в GA4. Как вы уже знаете, в новом счетчике аналитики их около 300 штук.

Каждый проект индивидуален и включает в себя свои наборы таких показателей, а каждая выбранная метрика должна отражать определенную бизнес-цель. Не стройте отчет ради отчета.

Вы не просто должны знать, какие параметры и показатели заложены в систему, но и понимать, какие из них сочетаются между собой, а какие нет. Для этого используйте официальную документацию Google и инструмент GA4 Dimensions & Metrics Explorer. Со временем вы поймете, какие метрики будут являться для вашего проекта более значимыми, а какие менее. Это даст вам возможность перераспределить свои ресурсы в сторону наиболее выигрышных вариантов (не будете отвлекаться на то, что не нужно) и упростит дальнейший анализ.

Переход на Google Analytics 4: к чему готовиться владельцам сайтов и как перейти

Прошло уже два с половиной года с тех пор, как Google представил новую систему аналитики — Google Analytics 4. Все это время у компаний был выбор — использовать для отслеживания данных Universal Analytics или перейти на GA4. Но с 1 июля 2023 года такой возможности больше не будет.

Подробно о преимуществах и интерфейсе Google Analytics 4 мы рассказывали здесь. В этой статье сфокусируемся на том, как быстро перейти на GA4 и адаптироваться к новой системе аналитики.

Что меняется и к чему готовиться

В марте 2022 года в своем блоге Google сообщил, что с 1 июля 2023 года отключает поддержку стандартных ресурсов Universal Analytics. С 1 октября 2023 года отключается поддержка ресурсов Universal Analytics 360.

Причина перехода — методология сбора данных Universal Analytics быстро устаревает.

Что будет после отключения Universal Analytics:

  • До 1 июля 2023 года можно работать с Universal Analytics.
  • Далее для продолжения сбора новых данных надо перейти в GA4.

Собранные в Universal Analytics данные будут доступны еще в течение шести месяцев. За это время нужно экспортировать все отчеты в GA4.

  • По окончании полугода отчеты станут недоступными. Google обещает уточнить точный срок окончания поддержки ресурсов Universal Analytics.

Чем отличается Universal Analytics от Google Analytics 4

Google Analytics 4 принципиально отличается от Universal Analytics. Рассказываем о некоторых важных отличиях в работе этих систем аналитики.

Отличия в регистрации событий

Google Analytics 4 имеет другую концепцию сбора данных. Если в Universal Analytics система собирает данные на основе просмотров страниц, то в Google Analytics 4 — на основе событий (event-driven data model).

  • В Universal Analytics событие является отдельным типом обращений. Для каждого события определяется категория, действие и ярлык. Кроме события есть и другие типы обращений. Например, просмотр страницы, просмотр экрана приложения, пользовательское время и т. д.
  • В GA4 система любое взаимодействие с сайтом или приложением регистрирует как событие. Поэтому все обращения переносятся из Universal Analytics в GA4 как события.

Разница в регистрации событий в Universal Analytics и GA4 показана в таблице:

Всего в Google Analytics 4 выделяют четыре типа событий:

  • Автоматически регистрируемые события. События по умолчанию активируются в результате действий пользователя на сайте или в приложении. Например, при первом посещении сайта или приложения пользователем активизируется событие «first_visit». Каждый раз, когда пользователь кликает на ссылку, ведущую за пределы сайта, регистрируется событие «click».
  • События улучшенной статистики. Опция «улучшенная статистика» подключается автоматически при настройке потока. Позволяет включить сбор данных о взаимодействии пользователей с вашим контентом. Например, событие «scroll» срабатывает один раз, когда пользователь впервые прокрутил страницу на 90% вниз.
  • Рекомендуемые события. Дополнительная настройка этого типа события на сайте позволит отслеживать больше действий пользователей и получать информативные отчеты. Например, событие «share» активируется каждый раз, когда пользователь делится контентом. Событие «search» срабатывает, когда пользователь ищет ваш контент.
  • Специальные события. Создаются вручную разработчиком. Это не типичные события, которые можно создавать через GTM или через пользовательский интерфейс системы аналитики.

Первые два типа обращений регистрируются системой автоматически. Вторые два требуют проведения настроек в коде. Поэтому при переносе данных с Universal Analytics на Google Analytics 4 нужно разобраться с логикой сбора данных, чтобы все данные отображались релевантно.

Отличия в подсчете сеансов

Сеанс — еще одно важное понятие, которое используется для многих отчетов, функций и показателей. Под сеансом подразумевается последовательность действий пользователей на сайте за определенный период.

Сеансы также по-разному регистрируются в Universal Analytics и Google Analytics 4. Разница в том, что в рамках одного сеанса в Universal Analytics может регистрироваться несколько событий, просмотров, социальных взаимодействий и т. д. При этом система считает сеанс завершенным, если человек в течение 30 минут не предпринимал на сайте никаких действий.

В Google Analytics 4 показатели сеансов рассчитываются на основе данных об автоматически регистрируемом событии session_start. Длительность сеанса считается как разница между первым и последним событиями этого сеанса. Из-за этого может возникать определенные отличия в зарегистрированном количестве сеансов.

Разница в подсчете сеансов приведена в таблице ниже:

То есть число сеансов в Google Analytics 4 и Universal Analytics может отличаться. Например, в Universal Analytics может показываться большее число сеансов из-за того, что сеанс засчитывается для каждой новой кампании. В Google Analytics 4 — может засчитаться вместо одного сеанса два, если он не закончится до полуночи.

Отличия в сборе нестандартных данных

Google Analytics 4 и Universal Analytics автоматически собирают стандартные данные. Но для решения специфических задач бизнесу могут понадобиться нестандартные данные, требующие ручной настройки.

Например, интернет-магазину нужно посчитать рентабельность с учетом себестоимости товара. Однако в Universal Analytics нет стандартного показателя «Себестоимость товара». Это нестандартные данные, сбор которых в Universal Analytics осуществляется с помощью специальных параметров и показателей.

Для специальных параметров в Universal Analytics выделяют 4 области действия:

  • Обращения. Система применяет заданное значение к тому обращению, для которого оно было задано.
  • Сеанс. Система применяет значение ко всем обращениям пользователя в сеансе.
  • Пользователь. Система применяет значение ко всем обращениям в текущем сеансе и будущих сеансах до тех пор, пока оно не изменится.
  • Товар. Система применяет значение к конкретному товару на сайте.

То есть значению «Себестоимость товара» логично присвоить специальный параметр «Товар».

В Google Analytics 4 вместо специальных параметров и показателей используются параметры событий.

Параметры событий имеют две области действия:

  • На уровне пользователя. Область действия используется в тех случаях, когда необходимо вычислить значение специального параметра и отправить его один раз для каждого пользователя.
  • На уровне событий. Область действия используется тогда, когда системе необходимо вычислить значение параметра и отправить его для каждого события.

4 причины быстрее перейти на Google Analytics 4

Google рекомендует как можно скорее переходить на GA4. Это позволит накопить достаточно данных в новом интерфейсе. В этом случае отключение Universal Analytics никак не повлияет на вашу работу.

При этом Google Analytics 4 больше соответствует современным требованием и позволяет получать более точные и развернутые отчеты.

Рассмотрим несколько преимуществ Google Analytics 4 по сравнению с Universal Analytics:

  • Разработан с учетом новых требований к политике конфиденциальности. В отличие от Universal Analytics, Google Analytics 4 не полагается в своей работе исключительно на cookie файлы и вскоре не будет хранить IP-адреса клиентов. Таким образом, Google учитывает интересы своих пользователей, которые ожидают большей защиты своей конфиденциальности и контроля над своими данными.
  • Сбор данных на разных платформах. Google Analytics 4 использует модель данных на основе событий и собирает кроссплатформенные данные. Тогда как Universal Analytics привязан к десктопной сети, независимым сеансам и данным из cookie файлов.
  • Разработан с учетом ключевых целей. Система аналитики разработана с учетом ключевых целей компаний. К таким целям относится увеличение продаж или установок приложений, привлечение потенциальных клиентов, подключение клиентов онлайн и офлайн. С помощью отчетов Google Analytics 4 можно отследить, как пользователи перемещаются по воронке продаж.
  • Делает сложные прогнозы на основе собранных данных. Технология машинного обучения на основе имеющихся данных прогнозирует поведение пользователей и вероятность получения конверсии, создает новые аудитории пользователей, которые могут совершить покупку или отказаться от нее, а также выявляет другую важную информацию для улучшения маркетинга.

Пользователям платформы PromoPult не нужно вникать в сложные настройки для того, чтобы оценить результаты продвижения. Все основные показатели эффективности рекламных каналов (для SEO, контекстной и таргетированной рекламы) собраны в интерактивном дашборде. В нем только самые нужные метрики и ничего лишнего. Принимайте решения об оптимизации кампаний, перераспределении бюджета, тестировании новых рекламных каналов на основе данных. В PromoPult всё просто и наглядно.

Как определить тип ресурса и перейти на Google Analytics 4

В одном аккаунте Google Аналитики могут быть ресурсы на Universal Analytics и Google Analytics 4. Рассказываем, как определить тип ресурса и осуществить переход.

Переход с Universal Analytics на Google Analytics 4

Для проверки типа используемого ресурса зайдем в Google Analytics. Перейдем в раздел «Администратор»:

В столбце «Ресурс» смотрим на идентификатор отслеживания. Если он состоит только из комбинации 9 цифр, то для отслеживания данных используется GA4.

Если в аккаунте ведется работа с несколькими ресурсами, то нужно развернуть полный список:

Если в идентификаторе отслеживания содержится «UA», то это означает, что для сбора данных по ресурсу используется Universal Analytics.

Для перехода с Universal Analytics на Google Analytics 4 кликаем на идентификатор, работающий на UA.

В окне настроек в столбце «Ресурс» находим пункт «Ассистент настройки GA4»:

Система предложит два варианта:

  • Создать новый ресурс Google Analytics 4 на основе ресурса Universal Analytics. Поскольку нам надо осуществить переход, то в этом блоке кликаем на кнопку «Начать работу».
  • Связать новый ресурс с существующим ресурсом типа Google Analytics 4. Этот вариант недоступен для нашего случая, поскольку используется ресурс UA, а связать можно только ресурсы типа GA4.

После клика по кнопке «Начать работу» мы попадаем в мастер настройки.

Мастер настройки выполняет такие действия:

  • Создает новый ресурс Google Analytics 4. В этом ресурсе не будет статистики. Поэтому ее надо будет перенести из Universal Analytics.
  • Копирует основные настройки из ресурса Universal Analytics. При этом у администратора остается возможность самостоятельно изменять дополнительные настройки: конверсии, события, аудитории, связи с другими ресурсами.
  • Включает улучшенную статистику. Собирает данные не только о просмотре страниц, но и отслеживает поведение пользователей, выявляет наиболее эффективный контент.

Кликаем на кнопку «Создать ресурс»:

Мастер настройки создал ресурс. Это подтверждает пометка «Подключен». Для проведения дальнейших настроек кликаем на кнопку «Посмотреть ресурс GA4»:

Настройка потока данных

В ассистенте настройки настраиваем глобальный тег. Для этого в левом меню кликаем на раздел «Потоки данных»:

Нажимаем «Добавить поток» и выбираем один из подходящих вариантов. В нашем случае это сайт, поэтому — «Веб».

Настраиваем веб-поток. Для этого указываем URL сайта и называем поток. После настройки кликаем на кнопку «Создать поток».

Улучшенная статистика для каждого потока подключается автоматически. Умный алгоритм отслеживает просмотры страниц, прокрутку, исходящие клики, поиск по сайту, взаимодействие с видео.

После создания нового потока нужно добавить тег на страницу. Для этого копируем глобальный тег и ставим его в HTML-код в разделе на тех страницах сайта, где хотим отслеживать поведение посетителей.

Еще один способ установить новый тег — добавить его через Google Менеджер тегов. Как работать с GTM и отслеживать события, читайте в статье «Google Tag Manager: что это такое и как его использовать».

Также можно провести дополнительные настройки: подключить теги других ресурсов или продуктов, создать секретный API ключ, создать специальные события и т. д.

На этом переход с Universal Analytics на Google Analytics 4 окончен. Также мы показали, как настроить новый поток данных.

Рекомендуем перейти на GA4 как можно быстрее, чтобы система аналитики смогла уже сейчас собирать данные о поведении пользователей, и в ближайшем будущем не пришлось тратить время на адаптацию данных, перенесенных из отчетов Universal Analytics.

Подведем итоги

  • Google указал точную дату отключения инструментов Universal Analytics — 1 июля 2023 г. Но переходить на Google Analytics 4 нужно уже сейчас, чтобы собрать достаточно данных в новой системе.
  • В Google Analytics 4 по-другому ведется регистрация событий, учет сеансов и сбор нестандартных данных. Это следует учитывать при переносе данных и анализе отчетов.
  • Google Analytics 4 предлагает расширенные возможности для создания отчетов и мощные инструменты для исследования аудиторий, что делает работу с этой системой аналитики более эффективной и гибкой.

Какие типы обращений регистрирует Google Аналитики?

Аудит сайта за 5000 рублей

Оказываю помощь в получении сертификатов Яндекса, Google и YouTube.
Занимаюсь SEO-продвижением сайтов с 2013 года.

Всегда рад обратной связи!

Помогаю проходить тесты по сертификациям Яндекса, Гугла и Ютуба. Собираю актуальные вопросы и ответы на тесты по Директу, Метрике, Аналитикс и другим экзаменам.

База вопросов (февраль 2024)

  • Вопросы по Яндекс.Директу (528)
  • Вопросы по Яндекс.Метрике (256)
  • Вопросы по Яндекс.Дзену (85)
  • Вопросы по медийной рекламе Яндекса (101)
  • Вопросы по Google Analytics IQ (174)
  • Вопросы по Google Поисковой рекламе (152)
  • Вопросы по Google Видеорекламе (134)
  • Вопросы по рекламе в КМС (132)
  • Вопросы по оценке эффективности объявлений в Google Рекламе (104)
  • Вопросы по Youtube Как управлять контентом (94)
  • Answers to Google Analytics IQ (99)
  • SEO продвижение сайта в 2024 году: подробный пошаговый план действий!
  • Ответы на сертификацию Яндекс Директ – февраль 2024
  • Ответы на сертификацию Яндекс Метрика – февраль 2024
  • Ответы на сертификацию Google Analytics IQ – февраль 2024
  • Ответы на сертификацию по рекламе мобильных приложений в Яндексе – февраль 2024

Помощь в сдаче экзаменов Яндекса и Гугла от Евгения Баруздина
Помогаю сдать экзамены Яндекса, Google и YouTube

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *