Синтез речи в телефоне что это такое
Перейти к содержимому

Синтез речи в телефоне что это такое

  • автор:

Настройка синтеза речи для устройств на ОС Android в «Магазине 15 Прайсчекер»

Перед тем как активировать данную функцию, необходимо проверить, доступна ли она на устройстве. Для этого необходимо зайти в «Настройки» на Android-устройстве.
Далее выберите пункт «Специальные возможности».
Выберите «Синтез речи».
Если на вашем устройстве не поддерживается синтез речи на русском языке, необходимо установить приложение синтезатора речи Google, скачать которое можно из GooglePlay. После установки, необходимо зайти в тот же пункт настроек.
Видим, что появилась новая система для синтеза речи, выбираем её.
Нажимаем «ОК», и если устройство подключено к интернету, то автоматически начнется скачивание пакета голосовых данных синтеза речи для выбранного языка системы. На этом настройка завершена.

Для корректной работы некоторые модели прайсчекеров могут потребовать дополнительных настроек, о которых подробно написано в статье «Поддерживаемое оборудование».

Была ли статья полезна?

Система синтеза речи по тексту для мобильных телефонов Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Лилия Исааковна Цирульник, Дмитрий Александрович Покладок

Системы синтеза речи по тексту в настоящее время широко применяются на персональных компьютерах. Использование же синтезаторов речи по тексту на мобильных телефонах очень ограничено, поскольку последние характеризуются низким быстродействием и малым объёмом памяти, что не позволяет напрямую «перенести» на них уже существующие синтезаторы. В настоящей статье предлагается новая архитектура системы синтеза речи по тексту, в которой обработка текста происходит на сервере, а обработка речевого сигнала — на телефоне. Описываемые алгоритмы обработки речевого сигнала имеют линейную вычислительную сложность и в реальном масштабе времени.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по компьютерным и информационным наукам , автор научной работы — Лилия Исааковна Цирульник, Дмитрий Александрович Покладок

Система синтеза русской речи на основе компиляционного метода
Фонетико-морфологическая разметка речевых корпусов для распознавания и синтеза русской речи
Архитектура мультиголосового синтезатора речи по тексту

Лингвистические и акустические ресурсы компьютерной системы анализа и интерпретации речевой интонации

О свойствах двоичных матриц, используемых в алгоритмах кодирования информации булевыми преобразованиями

i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Система синтеза речи по тексту для мобильных телефонов»

Лилия Исааковна Цирульник, с. н. с. лаборатории распознавания и синтеза речи Объединённого института проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, кандидат технических наук,

Дмитрий Александрович Покладок, м. н. с. лаборатории распознавания и синтеза речи ОИПИ НАН Беларуси

СИСТЕМА СИНТЕЗА РЕЧИ ПО ТЕКСТУ ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ ТЕЛЕФОНОВ

Системы синтеза речи по тексту в настоящее время широко применяются на персональных компьютерах. Использование же синтезаторов речи по тексту на мобильных телефонах очень ограничено, поскольку последние характеризуются низким быстродействием и малым объёмом памяти, что не позволяет напрямую «перенести» на них уже существующие синтезаторы.

В настоящей статье предлагается новая архитектура системы синтеза речи по тексту, в которой обработка текста происходит на сервере, а обработка речевого сигнала — на телефоне. Описываемые алгоритмы обработки речевого сигнала имеют линейную вычислительную сложность и позволяют синтезировать речевой сигнал в реальном масштабе времени.

Системы синтеза речи по тексту к настоящему моменту достигли высокого качества как по критериям разборчивости и естественности синтезируемого голоса, так и по техническим характеристикам, что способствует их широкому применению в практических приложениях, например, в центрах обработки вызовов, при управлении сложными объектами, для создания аудио- книг и т.д. Всё более широкое распространение получает и использование систем синтеза речи на мобильных устройствах, таких как карманные персональные компьютеры или смартфоны. Это и озвучивание БМЕ-сооб-

щении, и чтение писем электронной почты, и озвучивание указаний автомобильной навигационной системы. Использование систем синтеза речи на мобильных телефонах, тем не менее, ограничено. Такое ограничение связано с тем, что большинство мобильных телефонов, используемых в настоящее время, характеризуются низким быстродействием и относительно небольшим объёмом памяти. В то же время современные системы синтеза речи требуют большого объёма памяти для хранения лингвистических и акустических ресурсов, что не позволяет напрямую «перенести» существующие системы на мобильные платформы.

Существует три возможные схемы работы системы синтеза речи по тексту на мобильных телефонах:

1. Серверная, при которой система синтеза речи полностью расположена на сервере. Абоненту на мобильный телефон передаётся синтезированный речевой сигнал.

2. Клиентская, при которой система синтеза речи расположена полностью на мобильном телефоне.

3. Распределённая, при которой система синтеза речи частично расположена на сервере, частично — на мобильном телефоне.

Первая схема реализована, в частности, компанией MATERNA Information & Communications GmbH для предоставления услуги SMS2Voice (SMS2Fix) пользователям некоторых мобильных операторов в России и Украине [1]. Услуга позволяет отправлять текстовые сообщения, которые передаются синтезированным голосом на мобильные и стационарные номера.

Достоинствами данной схемы являются: возможность выбора метода синтеза, обеспечивающего наилучшее качество синтезируемой речи (поскольку нет ограничений на объём памяти и быстродействие); возможность воспользоваться данной услугой любому пользователю вне зависимости от технических характеристик его телефона; возможность модификации и обновления системы синтеза речи независимо от пользователей; высокая степень защиты системы от нелегального использования.

Очевидно, что подобным образом можно было бы передавать на мобильный телефон не только SMS-сообщения, но и любую информацию, озвученную на сервере, с использованием системы синтеза речи.

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. № 3/2012

Однако данная схема имеет следующие недостатки: абонент услышит сообщение только один раз; передаваемая на мобильный телефон речевая информация имеет в несколько раз больший объём, чем исходная текстовая информация, что влечёт дополнительную существенную нагрузку на канал связи; прекращение функционирования хотя бы одного узла вызывает остановку всей службы.

Вторая из перечисленных схем получила достаточно широкое распространение. Именно по такой схеме работают программы Acapela TTS for Windows Mobile [2], Nuance TALKS [3], Mobile Speak [4] и др. В этих продуктах синтез речи по тексту полностью осуществляется на смартфонах под управлением операционных систем Windows Mobile или Symbian.

При всех очевидных преимуществах данной схемы она имеет существенный практический недостаток: смартфоны, на которых возможна работа этих систем синтеза речи, составляют только 7% рынка мобильных телефонов [5].

Третья схема до настоящего времени не была реализована, хотя она имеет высокий потенциал. Принцип работы в этой схеме основан на разделении операций между сервером и мобильным телефоном: обработка текста выполняется на сервере, в то время как работа с речевым сигналом осуществляется на мобильном телефоне. Преимущества данной схемы: возможность сохранять озвученные сообщения на телефоне; возможность выбирать просодические стили и различные голоса для синтеза; возможность использования на большинстве мобильных телефонов.

В данной работе описывается система синтеза речи по тексту для мобильных телефонов, для реализации которой выбрана последняя из описанных схем. В первом разделе представлена архитектура разработанной системы; блок обработки речевого сигнала, который работает на мобильном телефоне, описан в разделе 2; раздел 3 посвящён описанию особенностей программной реализации блока обработки речевого сигнала на языке программирования Java. Раздел 4 — заключение — суммирует основные положения данной статьи.

1. Общая структура системы синтеза речи по тексту

Система синтеза речи по тексту (рис.1) содержит два основных блока: блок преобразования текста и блок работы с речевым

сигналом [6]. На первом этапе входной орфографический текст преобразуется в последовательность просодических синтагм с указанием интонационного типа каждой синтагмы, причём синтагма представлена последовательностью аллофонов (оттенков фонем в речевом потоке). На втором этапе из базы данных (БД) звуковых волн аллофонов извлекаются требуемые аллофоны, вычисляются целевые значения частоты основного тона (Рд), амплитуды (А) и длительности (Т) для каждого аллофона, звуковые волны аллофонов модифицируются в соответствии с целевыми просодическими значениями и соединяются в непрерывный речевой сигнал.

Блок анализа и преобразования текста (рис. 2) содержит модули лингвистической, просодической и фонетической обработки.

Орфографи-^ Анализ и обработка Последовательность аллофонов для каждой Анализ и обработка Синтезированный^

ческий текст текста синтагмы с указанием речевого сигнала речевой сигнал

Просодическая и фонетическая модели: правила и Акустическая модель: алгоритмы, правила и данные

Рис. 1. Общая структурная схема системы синтеза речи по тексту

Орфографи-^ Лингвистический и просодический процессоры Последовательность синтагм Фонетический процессор Последовательность

ческии текст с указанием интонационного типа синтагмы с указанием интонационного типа синтагмы

Грамматический словарь, правила морфологии и синтаксиса Правила преобразования «буква-фонема», «фонема-аллофон»

Рис. 2. Структура модуля обработки текста

Лингвистическая и просодическая обработки включают деление орфографического текста на фразы; преобразование чисел, аббревиатур, сокращений; деление фраз на просодические синтагмы; расстановку словесных ударений; деление синтагм на акцентные единицы (где под акцентной единицей понимается слово или группа слов с одним сильным ударением); маркировку интонационного типа синтагмы. Основными ресурсами лингвистического и просодического блоков являются грамматический словарь, а также правила морфологии и синтаксиса. Словарь используется для определения словесного ударения и лексико-грамматических характеристик каждого слова текста. Правила морфологии и синтаксиса используются для деления текста на фразы, фраз — на синтагмы, синтагм — на акцентные единицы, а также для определения интонационного типа синтагм.

Затем каждая интонационно размеченная синтагма поступает на фонетический процессор, который выполняет следующие задачи: фонетическое транскрибирование орфографического текста; определение позиционных и комбинаторных аллофонов;

генерация аллофонных и мульти-аллофон-ных последовательностей, которые необходимо синтезировать.

Результат работы модуля обработки текста — последовательность синтагм с указанием интонационного типа каждой синтагмы, где каждая синтагма представлена последовательностью аллофонов — поступает в модуль обработки речевого сигнала.

В модуле обработки речевого сигнала (рис. 3) на первом этапе из речевой БД извлекаются речевые реализации аллофонов, соответствующие именам аллофонов во входной последовательности. Затем из БД просодических элементов извлекается просодический контур для соответствующего стиля и соответствующего типа синтагмы. После этого вычисляются целевые значения ¥0, А, Т. Такая последовательность шагов алгоритма обусловлена тем, что вычисление целевых значений ¥0 должно осуществляться для каждого периода основного тона каждого вокализованного аллофона, а число периодов основного тона в аллофонах определяется после их извлечения из речевой БД.

Последовательность аллофонов синтагмы и

указатель интонационного типа синтагмы

Извлечение звуковых волн аллофонов

Вычисление целевых просодических параметров

Модификация просодических параметров

Конкатенация звуковых волн аллофонов

Рис. 3. Структура модуля обработки речевого сигнала

Необходимо отметить, что модуль обработки текста требует гораздо большего объёма памяти для хранения и использования ресурсов, чем модуль обработки речевого сигнала, а также характеризуется большей вычислительной сложностью. Действительно, один из основных лингвистических ресурсов — грамматический словарь русского языка — содержит более 3,5 миллиона словоформ [7]. Учитывая, что русский является флективным языком, целесообразно хранить словарь в виде компактной двухуровневой структуры, в которой первый уровень содержит неизменные части слов, а второй уровень — флексии. Для хранения в таком виде словаря объёмом 3,5 миллиона словоформ требуется порядка 50 мБ дискового пространства. Вычислительная сложность операций поиска слова в словаре равна 0(^2 п), где п — количество слов в словаре. Вычислительная сложность всех операций, выполняемых лингвистическим, просодическим и фонетическим процессорами текста, включая операции поиска слова в словаре, равна 0(т)*0(п), где т — число слов входного текста.

Ресурсы блока обработки речевого сигнала — БД звуковых волн аллофонов и БД просодических параметров — требуют соответственно 750 кБ для одного голоса и 11 кБ для одного интонационного стиля. Вычислительная сложность алгоритмов обработки речевого сигнала равна 0(к), где к — количество аллофонов во входной по следо вате льно сти.

При оценке алгоритмов синтеза речи по тексту важно учитывать тактовую частоту устройства, на котором должна быть реали-

зована система, поскольку среднее время обработки одной синтагмы должно быть намного меньше, чем время воспроизведения синтезированной синтагмы, которое составляет в среднем от 1 до 10 секунд. Время обработки одной синтагмы на персональном компьютере с тактовой частотой 1,3 ГГц составляет 0,4-0,5 секунды.

Большинство современных мобильных телефонов обладает следующими характеристиками: доступная память от 128 КБ до 4 МБ, 32-битный RISC-процессор с тактовой частотой от 50МГц и выше, поддержка языка программирования Java ME и конфигурации CLDC. Такие характеристики не могут обеспечить достаточно быструю работу блока обработки текста, но являются удовлетворительными для быстрой работы блока обработки речевого сигнала.

Таким образом, оптимальной для реализации на большинстве современных мобильных телефонов является архитектура, при которой блок обработки текста расположен на сервере, в то время как блок обработки речевого сигнала находится на мобильном телефоне. Дополнительным достоинством такой архитектуры является возможность синтеза речи по одному и тому же размеченному тексту, поступающему с сервера, с использованием различных голосов и различных просодических стилей, находящихся на мобильном телефоне.

2. Обработка речевого сигнала

на мобильном телефоне

Из четырёх блоков обработки речевого сигнала, представленных на рис. 3, наибольший интерес представляют блоки вычисления целевых просодических пара-

метров и модификации просодических параметров в речевом сигнале. Особенности работы этих блоков описаны в данном разделе.

2.1. Блок вычисления целевых

Для вычисления целевых просодических параметров используется просодическая модель Портретов Акцентных Единиц (ПАЕ-модель) [7]. Согласно ПАЕ-модели, каждое предложение состоит из последовательности синтагм, где под синтагмой понимается самостоятельная в интонационном смысле часть предложения. Каждая синтагма, в свою очередь, состоит из одной или более акцентных единиц. Акцентная единица (АЕ) является минимальной просодической единицей и состоит из одного или более слов, имеющих лишь один полноударный гласный. Интонационно значимыми элементами АЕ являются ядро (полноударный гласный), предъядро (все фонемы, предшествующие полноударному гласному), и заядро (все фонемы, следующие за полноударным гласным).

Основное предположение ПАЕ-модели в том, что топологические свойства просодических параметров не зависят от конкретного фонетического контекста и количества слогов в предъядре и заядре для конкретного типа интонации. Таким образом, просодические характеристики могут задаваться «портретами» акцентных единиц, которые указывают нормированные значения ^о , А и Т на участках предъядра, ядра и заядра.

Полный набор таких «портретов», содержащий интонационные характеристики

для разных типов синтагм, составляет просодический стиль. БД просодических параметров, используемая на данном этапе, может содержать несколько различных просодических стилей.

В блок вычисления целевых просодических параметров информация подаётся по синтагмам. На первом этапе определяется просодический тип синтагмы и количество АЕ в ней, после чего из БД просодических параметров извлекается соответствующий просодический «портрет». Затем в каждой АЕ выделяются аллофоны, составляющие предъядро, ядро и заядро.

Для каждого аллофона на основе ритмического «портрета», а также на основе положения аллофона в предъядре, ядре или заядре вычисляется коэффициент изменения длительности аллофона (в процентах) ка. Затем вычисляется целевое значение длительности каждого /-того аллофона Т’а/:

где Та/ — исходная длительность аллофона.

Вычисление целевых интонационных значений осуществляется только для вокализованных аллофонов, при этом интонационные характеристики вычисляются (в отличие от ритмических характеристик) не для всего аллофона, а для каждого периода основного тона аллофона. На основе интонационного «портрета», а также на основе положения аллофона в предъядре, ядре или заядре вычисляются нормализованные целевые значения Г0. Затем с учётом диапазона частоты основного тона используемой рече-

вой БД вычисляются целевые значения длительностей периодов:

где — целевое значение ьтого периода основного тона (количество отсчётов сигнала);

/дискр — частота дискретизации сигнала;

i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

^Опогт 1 — нормализованное (в диапазоне [0.. 100]) значение частоты основного тона /-того периода;

^0тах, Р0тт — максимальное и минимальное значение частоты основного тона для речевой базы.

Полученные целевые значения передаются в блок модификации просодических параметров в речевом сигнале.

2.2. Блок модификации просодических параметров в речевом сигнале

Модификация просодических параметров в речевом сигнале осуществляется с использованием метода «плавной сшивки»

периодов основного тона [6]. Основным достоинством данного метода является неизменность речевого сигнала на участке периода основного тона, который соответствует моменту схлопывания голосовых связок, что позволяет сохранить индивидуальные тембральные характеристики обрабатываемого голоса. Несомненным достоинством алгоритма «плавной сшивки», важным при его реализации на мобильных телефонах, является линейная вычислительная сложность.

Процесс уменьшения периода показан на рис. 4 и 5. Удаляется часть периода длиной N где

Т) — текущая длина /-того периода, Т’0 — целевая длина периода основного тона.

Удаляемая часть смещается и накладывается на предшествующую часть периода (рис.4). Накладывание двух участков сигнала происходит путём плавного уменьшения первого сигнала и увеличения второго сигнала (рис. 5).

Рис. 4. Перемещение удаляемого участка сигнала

Рис. 5. Формирование переходного участка путём «плавной сшивки» двух сигналов

Модификация сигнала при уменьшении длительности периода основного тона осуществляется в соответствии с формулой:

~(п) _ (N — п) • •*(«) + п • s(n + N)

где ~(п) — результирующий речевой сигнал;

s(n) — исходный сигнал. Аналогичная процедура осуществляется при увеличении периода основного тона [6]. При этом результирующий речевой сигнал s(n) вычисляется в соответствии с формулой:

(T0 — n) • s(n) + n • s(n — N)

3. Программная реализация системы на мобильном телефоне

Блок обработки речевого сигнала реализован на языке Java Mobile Edition [9] для минимальной конфигурации CLDC 1.0 [10]

и профиля МГОР 2.0 [11], что позволяет использовать его практически на любом современном мобильном телефоне. В следующих разделах описывается пользовательский интерфейс созданной системы и особенности её программной реализации.

3.1. Пользовательский интерфейс

Главное меню системы (рис. 6а) включает выбор текстового файла для воспроизведения, просмотр/изменение настроек, непосредственно воспроизведение и справочную информацию, которая содержится в элементе меню «О программе». Настройки включают выбор голосовой базы и выбор просодического стиля для синтеза речи (рис. 6 б). Для синтеза речи пользователь должен сначала указать текстовый файл, содержащий размеченный текст, затем выбрать элемент меню «воспроизведение». При воспроизведении (рис. 6в) в системе реализованы функции паузы/возобновления, а также остановки воспроизведения.

Рис. 6. Интерфейс системы: а) главное меню; б) выбор голосовой БД и просодического стиля для синтеза речи; в) воспроизведение речевого сигнала

3.2. Особенности программной реализации системы

Звуковые волны аллофонов, содержащиеся в речевой БД, хранятся в формате WAVE PCM. В процессе генерации речевого сигнала они извлекаются из БД, модифицируются в соответствии с описанными выше алгоритмами и помещаются в буфер для воспроизведения. После того, как очередная речевая синтагма подготовлена, она воспроизводится с использованием стандартного класса J2ME Player.

Поскольку процесс генерации речевого сигнала должен происходить практически одновременно с процессом воспроизведения синтезированной речи, в системе реализована многопоточность. При этом главный поток управляет действиями двух дочерних, один из которых генерирует очередную речевую синтагму, другой — воспроизводит. Первый из потоков характеризуется высокой трудоёмкостью выполнения и поэтому

имеет больший приоритет, чем второй поток. В то же время выходные данные первого потока являются входными данными второго, поэтому потоки синхронизированы с тем, чтобы работа второго потока всегда начиналась после завершения первого. Такая синхронизация осуществляется главным потоком.

Разработанная система была успешно протестирована на мобильных телефонах Motorola, Sony-Ericsson, LG, которые характеризуются тактовой частотой ARM-npo-цессора от 68 до 115 МГц, объемом памяти от 3 500 до 4 200 КБ, поддержкой конфигурации CLDC 1.0 и профиля MIDP 2.0. Система позволяет синтезировать речевой сигнал в реальном времени на мобильных телефонах с АРМ-процессорами седьмого поколения.

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ. № 3/2012 .

емой голосовой базы (например, мужской на женскую) не требует дополнительной обработки входного текста.

Созданная система может быть модернизирована с целью озвучивания входящих SMS-сообщений и электронных текстов, полученных через сеть Internet.

Экспертная оценка качества синтезированной речи показала, что оно не уступает качеству синтезированной речи, получаемому на персональных компьютерах с использованием тех же методов обработки текстовой и речевой информации.

Созданная система является универсальной в том смысле, что замена использу-

1. SMS2Voice. Сервис голосовых сообщений [Электронный ресурс]. — Электронные данные. — Режим доступа: http://voice.s-soft.org. — Дата доступа: 10.12.09.

2. Acapela TTS for Windows Mobile [Электронный ресурс]. — Электронные данные. — Режим доступа: http://www.acapela-group.com/acapela-tts-for-windows-mobile-2-2-speech-solutions-tts.html. — Дата доступа: 01.06.10.

3. Nuance TALKS [Электронный ресурс]. — Электронные данные. — Режим доступа: http://www.nuance.com/talks/. — Дата доступа: 10.12.09.

4. Mobile Speak [Электронный ресурс]. — Электронные данные. — Режим доступа: http://www.codefactory.es/en/products. asp?id=316. — Дата доступа: 10.12.09.

5. Gartner Says Worldwide Mobile Phone Sales Grew 17 Per Cent in First Quarter 2010. — Press Release. — Электронный ресурс. — Режим доступа: http://www.gartner.com/it/ page.jsp?id=1372013- Дата доступа: 01.07.10.

6. Лобанов Б.М., Цирульник Л.И. Компьютерный синтез и клонирование речи Мн.: Белорусская наука, 2008. 344 е.: ил.

7. Жадинец Д.В., Сизонов О.Г., Цирульник Л.И. Электронные словари русского

и белорусского языков для двуязычной системы синтеза речи по тексту // Танаевские чтения: доклады тр. межд. конф., Минск, 28 марта 2007 г. М.: Объединённый институт проблем информатики, 2007. С. 65-69.

8. Lobanov B., Karnevskaya E. Auditory Estimation of Effectiveness of the AUP-Stylization Model of the Melodic Contour TTS-synthesis and Voice Cloning. — Proc. 13-th Int.

Conf. SPECOM’2009, June 21-25, 2009, St.- Ф

9. Java ME at a Glance [Электронный ресурс]. — Электронные данные. — Режим доступа : http : //www. oracle. com/technetwork/ java/javame/overview/index.html. — Дата доступа: 1.08.10.

Что за программа Синтезатор речи Google?

Синтезатор речи Google что за программа

Столкнуться с данным приложением можно на android смартфоне или планшете. В большинстве случаев оно является стандартным, то есть предустановленным по умолчанию. Но не смотря на это при желании очистки памяти своего устройства его можно достаточно легко удалить.

В данной статье мы расскажем Вам для чего эта программа нужна и что будет, если ее удалить.

Назначение синтезатора речи

Посмотрев описание приложения в магазине Google Play, можно понять, что оно нужно для озвучивания текста в различных программах. Например, озвучивание произношения слов в переводчике или воспроизведение электронных книг и сообщений.

Синтезатор речи Google что это такое

Официальное описание приложения

Также синтезатор речи Google используется разделом настроек “специальные возможности”, которые могут быть активированы в параметрах телефона (Озвучивание кнопок при нажатии, озвучивание паролей).

Что такое Синтезатор речи Google

Использование приложения встроенными специальными возможностями

Таким образом можно сделать вывод, что данная программа используется другими программами, в которых есть возможность голосового воспроизведения (озвучивания) текста.

Можно ли удалить (Отключить)?

В связи с тем, что синтезатор речи Google обычно занимает достаточно много места (около 400МБ в зависимости от версии), то для освобождения памяти в телефоне часто прибегают к его удалению.

Синтезатор речи Google что за программа

Возможный размер программы

Если вы не планируете пользоваться функциями голосового озвучивания текста не в каких программах, то можете смело удалять или отключать синтезатор речи Google.

Что такое Синтезатор речи Google

Лучшая благодарность автору — репост к себе на страничку:

Приложение Синтезатор речи Google: как пользоваться и как отключить?

Lorem ipsum dolor

Синтезатор речи от Google инсталлирован по умолчанию на смартфонах под управлением операционной системы Android. Многие слышали о нем, но не до конца понимают, что это, поэтому ищут способы , как его отключить. Однако ф актическ и н еудобства, которые доставляет вам озвучивание действий на вашем смартфоне , — это работа приложений, использующих синтезатор речи от Гугл, но не он сам, поэтому отключать его нет необходимости.

С другой стороны, пользователи не всегда используют полезные функции синтезатора , поэтому получается, что данная программа просто занимает место в смартфоне. Но полное ее удаление невозможно. Это системное приложение, которое нельзя удалить со смартфона. Все , что можно , — это остановить его работу и отключить его обновления, то есть сделать так, чтобы оно вам не мешало , но не более того.

Синтезатор речи от Google

  • озвучивания книг в приложении Google Play Книгах ;
  • озвучивания слов в Google Переводчике ;
  • предоставления специальных возможностей в приложениях для озвучивания текста на экране телефона;
  • использования в других приложениях телефона, где нужно озвучивать текст.

Как отключить синтезатор речи от Google на телефоне

  • открываете «Настройки»;
  • находите там «Все приложения»;
  • в этой вкладке находите «Синтезатор речи», нажимаете на эту вкладку;
  • вам будет доступно три действия: «Остановить», «Удалить обновления», «Отключить»;
  • выбира е те нужное действие.
  • отыщите «Настройки» ;
  • найдите вкладку «Расширенные настройки» ;
  • найдите там вкладку «Специальные возможности» ;
  • отыщите там вкладку «Синтез речи» ;
  • найдите там вкладку «Альтернативное приложение» и активируйте сво ю программу, которую вы дополнительно установили.
  • открыть «Настройки» устройства ;
  • найти «Расширенные настройки» ;
  • отыскать «Специальные возможности» ;
  • найти там «TalkBack» и деактивировать это приложение.
  • откройте «Настройки» на устройстве ;
  • найдите пункт «Расширенные настройки» ;
  • отыщите пункт «Специальные возможности» ;
  • найдите пункт «Озвучивание при нажатии» и деактивируйте этот функционал.

Заключение

Синтезатор речи от Google — это встроенная функция в смартфонах на Android, которую нельзя удалить, но можно деактив и ровать. Основная масса пользователей вообще ей не пользуется, но некоторым она очень необходима. Если вы из тех, кто ей не пользуются, то вы уже знаете, как ее можно отключить.

Мы будем очень благодарны

если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *